As pessoas interessadas deverão enviar seus CVs e pretensão salarial para informar no assunto: COORDENADOR DATA ANALYTICS - INGLÊS AVANÇADO.
Objetivo do Trabalho
Liderar equipes e coordenar o uso de ferramentas de análise de dados para tomada de decisões estratégicas. Ser agente transformador para utilizarmos as melhores práticas para análise de grande massa de dados. Garantir alinhamento com todas as áreas da companhia para entendimento de dores do negócio e coordenação das atividades para geração de valor. Garantir a execução da estratégia do time, com mensuração constante de impacto para ajustes táticos para cumprimento da meta e entrega de valor. Desenvolver colaboradores do time responsável quanto aos soft e hard skills necessários para garantir as melhores práticas de analytics e advanced analytics.
Responsabilidades & Atividades
· Liderar equipes de análise de dados.
· Coordenar e supervisionar a coleta, limpeza e organização de dados.
· Desenvolver o time quanto aos hard e soft skills necessários para o crescimento do negócio
· Desenvolver e implementar modelos analíticos e algoritmos.
· Ser o principal responsável no diálogo com gestores de outras áreas, para entendimento das dores do negócio
· Ser o principal responsável pelo data quality da companhia
· Ser o principal responsável pelo crumprimento das diretrizes de governança e segurança de dados no time
· Interpretar e comunicar resultados analíticos para as partes interessadas.
· Coordenar projetos de análise de dados do início ao fim.
· Identificar oportunidades de negócios a partir de dados e análises.
· Estabelecer padrões e processos para a análise de dados.
· Garantir a conformidade com as leis de proteção de dados.
· Identificar, avaliar, implementar novas tecnologias e ferramentas de análise de dados quando necessário.
· Ser agente transformador para as melhores práticas de dados e inovação de dados
· Praticar e disseminar a missão, visão e valores, bem como as responsabilidades individuais de segurança e privacidade da informação do Grupo Care Plus.
Qualificações, Treinamento & Experiência:
· Formação acadêmica em áreas relacionadas a análise de dados, como matemática, estatística ou engenharia da computação.
· Forte compreensão de conceitos de análise de dados e metodologias estatísticas.
· Conhecimento em linguagens de programação e ferramentas de análise de dados.
· Conhecimento de cloud
· Conhecimento intermediário da linguagem python, sql, sas e powerbi
· Inglês avançado/fluente