Anunciada dia 16 junho
Missão do cargo
O MAIOR HUB DE EDUCAÇÃO E TECNOLOGIAS PARA A PRÁTICA MÉDICA DO BRASIL.
A marca Afya nasceu em 2019, mas nossa história começou muito antes. Surgimos da união entre a NRE Educacional, maior grupo de faculdades de Medicina do país, fundado em 1999, com a MEDCEL, marca de cursos preparatórios para prova de residência médica.
Com o nosso crescimento acelerado, adquirimos nos últimos anos novas unidades de ensino — já são mais de 30 espalhadas pelo Brasil — e mais de 10 startups que oferecem soluções digitais para a prática médica — Afya Whitebook, Afya iClinic, Afya Papers, Glic e Cliquefarma são algumas marcas do nosso portfólio. Acesse para conhecer mais sobre a nossa história e todas as soluções que oferecemos.
A Afya é uma companhia de capital aberto desde 2019, com ações negociadas na bolsa de valores Nasdaq, nos Estados Unidos. Em 2023 disponibilizamos nossas ações também na bolsa brasileira, a B3. Saiba mais sobre esse assunto em .
Nosso propósito é transformar a saúde em conjunto com quem tem a medicina como vocação. Para isso, contamos com um time de 10 mil pessoas curiosas, parceiras, comprometidas, adaptáveis e realizadoras. Gente de todos os cantos do Brasil, com diferentes sotaques, mas falando a mesma língua, unida pelo mesmo propósito. Se você se identifica com o jeito Afya de ser, vem com a gente transformar a saúde com educação e tecnologia. #VemSerAfya
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🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Experiência consolidada em liderança de times de engenharia de dados, especialmente em ambientes de média e alta complexidade;
- Vivência sólida em arquitetura de dados, incluindo data lake, data warehouse, ETL/ELT e pipelines escaláveis;
- Experiência com plataformas cloud, como AWS, GCP ou Azure, e ferramentas modernas de dados;
- Conhecimento em modelagem de dados, qualidade e governança de dados;
- Experiência com grandes volumes de dados e ambientes distribuídos;
- Vivência com práticas modernas de engenharia, incluindo versionamento, testes, observabilidade e documentação;
- Capacidade de conectar decisões técnicas ao impacto de negócio, com visão estratégica e foco em resultados;
- Experiência com dados para analytics, BI e/ou machine learning;
- Boa comunicação, capacidade de influência e colaboração com múltiplos stakeholders;
- Diferencial: experiência em healthtechs, edtechs ou empresas orientadas a produto digital.
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💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:
- Liderar o time de engenharia de dados, promovendo desenvolvimento técnico, gestão de performance e evolução contínua;
- Estruturar e evoluir arquiteturas de dados, incluindo data lake, data warehouse, ETL/ELT e pipelines escaláveis;
- Garantir qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados, promovendo boas práticas de governança;
- Atuar na construção de uma cultura data-driven, facilitando o acesso e uso estratégico de dados pelas áreas de negócio;
- Implementar práticas modernas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes, observabilidade e documentação;
- Trabalhar em parceria com times de Produto, Analytics e Tecnologia para garantir alinhamento entre plataforma e necessidades do negócio;
- Apoiar iniciativas de analytics avançado e machine learning, garantindo base de dados robusta e escalável;
- Monitorar performance e eficiência dos pipelines e ambientes de dados;
- Conectar decisões técnicas ao impacto de negócio, equilibrando escalabilidade, custo e performance;
- Contribuir para evolução contínua do ecossistema de dados da companhia.
