Buscamos uma pessoa com:Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Administração de Empresas ou áreas correlatas;Domínio em linguagens de programação como Python para análise e modelagem de dados;Experiência avançada com ferramentas de visualização de dados como Power BI;Conhecimento em Snowflake;Proficiência em SQL para manipulação e extração de dados de grandes bancos de dados;Vertex AI Notebooks: Para desenvolvermos nossos próprios scripts em Python e consumirmos a API;Conhecimento de técnicas estatísticas e modelos preditivos (regressão, análise de cluster, árvores de decisão, etc.);Conhecimento em gestão financeira, para projeções e acompanhamento de resultados;Análise estatística para previsão, segmentação, otimização e outras aplicações. Local de Trabalho:Belo Horizonte/MG (atuação Híbrida);Seus principais desafios serão:Explorar e integrar tecnologias de IA e automação para otimizar os processos e a profundidade das análises Jurídica/financeiras;Desenvolver e implementar a estratégia de gestão de resultados para apoiar as metas de negócios e do Jurídico;Liderar a equipe de Dados, definindo prioridades, metodologias e padrões de trabalho;Coletar, limpar e analisar dados de diversas fontes (Sistema Jurídico e bases corporativas);Construir dashboards e relatórios automatizados para monitorar métricas-chave como resultado financeiro, performance jurídica e desempenho;Realizar análises preditivas para antecipar tendências e riscos, como a probabilidade de novos processos ou o impacto dos processos judiciais;Colaborar com líderes de negócios e áreas para entender suas necessidades e fornecer insights personalizados;Apresentar os resultados das análises de forma clara e concisa, influenciando a tomada de decisão estratégica em toda a organização;Gerar projeções de resultados e despesas envolvendo as ações judiciais e produtos da instituição;Garantir a integridade, a segurança e a conformidade dos dados do Jurídico;Manter-se atualizado com as últimas tendências e melhores práticas Jurídica e ciência de dados.