Formação Acadêmica:Ensino Superior Ciência da Computação, Engenharia da Computação, ou área correlatas. Mestrado ou doutorado em IA, NLP, Deep Learning ou áreas afins. Principais Habilidades:Conhecimento técnico em NLP, LLMs, Machine Learning e Deep Learning. Habilidades nas tecnologias:Python (avançado), Bash, C/C++, MLOps/DevOPs para IA. (Docker, Kubernetes, Git e versionamento de datasets (DVC, LakeFS) e engenharia de dados. Conhecimento nas principais bibliotecas de Python para IA (PyTorch, TensorFlow, Scikit learn e etc). Vivência no sistema Android, microsserviços, arquiteturas de software, Engenharia de Software. Escrita e revisão de artigos científicos/Patentes. Escrita de plano de trabalho e RD. Responsabilidades:Coordenador projetos de pesquisa, garantido qualidade técnica e aderência aos objetivos estratégicos. Definir hipóteses, metodologias de experimentação e métricas de avaliação. Coordenador cronogramas, recursos computacionais, orçamento e infraestrutura necessária. Garantir boas práticas de versionamento, documentação e governança de modelos. Colaborar com equipes de produto e engenharia para traduzir requisitos de pesquisa em entregáveis técnicos. Conduzir estudos comparativos entre modelos, arquiteturas e métodos de pré-treino e fine-tuning. Orientar pesquisadores, analistas e engenheiros de IA na execução de experimentos. Representar tecnicamente o time em discussões com stakeholders internos e externos. Apresentação e confecção de relatórios para stakeholders C-level. Diferencial:Vivência prévia em ambientes de pesquisa aplicada ou indústria de alta tecnologia. Publicações de artigos científicos em conferências de IA/NLP. Experiência com modelos multimodais (texto-video, voz ,sensores). Idiomas:I nglês Avançado. Formação Acadêmica: Não informado Salário: A combinar Cargo: Outros Empresa: Sidia Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais Ramo: Informática/ Tecnologia (CG)