Liderar e desenvolver o time de analytics enginnering, atuando de forma próxima e técnica.Atuar de forma colaborativa com times de produto, engenharia, negócios e CS / Suporte.Explorar oportunidades de geração de valor e coordenar produtos de dados que entreguem valor ao negócio.Planejar, priorizar e acompanhar entregas de produtos como modelos, dashboards e análises.Atuar no desenvolvimento e manutenção de dashboards embedados na aplicação e relatórios internos de negócio.Garantir a qualidade, confiabilidade e evolução dos modelos de dados, métrica, indicadores e fonte da verdade.Implementar e monitorar a qualidade dos dados.Requisitos e qualificações :Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Experiência prévia em gestão de pessoas em times de dados com aplicação de feedbacks, apoiando o desenvolvimento individual, acompanhamento de performance e organização do trabalho (ritmo, rituais, alinhamento).Vivência sólida em Analytics Engineering (Data Lakes, Data Warehouses, pipelines ELT / ETL e modelagem dimensional).Experiência prática com Power BI (incluindo Embedded) e Looker Platform / LookML.Domínio de SQL e Python, com boas práticas de programação (desejável PySpark).Experiência com dbt e Cloud Functions.Vivência com BigQuery, Athena e / ou Azure Synapse Analytics.Experiência com Git e CI / CD aplicados a pipelines, dashboards e relatórios.Conhecimento em bancos relacionais e NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Firestore).Experiência em nuvem, com atuação sólida em AWS, GCP ou Azure (multi-cloud é diferencial).Experiência em ambientes B2B e interação com clientes.Vivência em projetos multi-cloud e / ou migração entre nuvens (ex. : Azure → AWS).Experiência com FinOps e otimização de custos em nuvem.Criar um alerta de emprego para esta pesquisaCoordenador de Engenharia de Dados Analytics Engineering • Maracanaú, Ceará, Brazil
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