Liderar e desenvolver o time de analytics enginnering, atuando de forma próxima e técnica.
Atuar de forma colaborativa com times de produto, engenharia, negócios e CS / Suporte.
Explorar oportunidades de geração de valor e coordenar produtos de dados que entreguem valor ao negócio.
Planejar, priorizar e acompanhar entregas de produtos como modelos, dashboards e análises.
Atuar no desenvolvimento e manutenção de dashboards embedados na aplicação e relatórios internos de negócio.
Garantir a qualidade, confiabilidade e evolução dos modelos de dados, métrica, indicadores e fonte da verdade.
Implementar e monitorar a qualidade dos dados.
Requisitos e qualificações :
Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência prévia em gestão de pessoas em times de dados com aplicação de feedbacks, apoiando o desenvolvimento individual, acompanhamento de performance e organização do trabalho (ritmo, rituais, alinhamento).
Vivência sólida em Analytics Engineering (Data Lakes, Data Warehouses, pipelines ELT / ETL e modelagem dimensional).
Experiência prática com Power BI (incluindo Embedded) e Looker Platform / LookML.
Domínio de SQL e Python, com boas práticas de programação (desejável PySpark).
Experiência com dbt e Cloud Functions.
Vivência com BigQuery, Athena e / ou Azure Synapse Analytics.
Experiência com Git e CI / CD aplicados a pipelines, dashboards e relatórios.
Conhecimento em bancos relacionais e NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Firestore).
Experiência em nuvem, com atuação sólida em AWS, GCP ou Azure (multi-cloud é diferencial).
Experiência em ambientes B2B e interação com clientes.
Vivência em projetos multi-cloud e / ou migração entre nuvens (ex. : Azure → AWS).
Experiência com FinOps e otimização de custos em nuvem.
Coordenador de Engenharia de Dados Analytics Engineering • Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brazil
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