SOBRE A POSIÇÃO:
Buscamos uma liderança técnica e de pessoas para capitanear nossa inteligência de dados aplicada ao ciclo de crédito. Essa posição será responsável por fortalecer a cultura data-driven da companhia, garantindo que modelos preditivos, políticas de crédito e soluções analíticas atuem como motores de crescimento sustentável, eficiência operacional e geração de valor para o negócio. Você terá papel estratégico na evolução do ambiente analítico e tecnológico, liderando iniciativas de modelagem, automação, monitoramento de indicadores e transformação digital da área de crédito, além de atuar diretamente com stakeholders executivos e áreas de negócio.
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES:
* Liderar, desenvolver e capacitar o time de Analytics e Crédito, promovendo disseminação da cultura de dados na organização;
* Atuar como referência técnica em modelagem analítica e políticas de crédito;
* Liderar o desenvolvimento, evolução e manutenção do parque tecnológico da área de modelagem e decisão;
* Desenvolvere aprimorar modelos de Machine Learning aplicados ao crédito PF e PJ;
* Explorar novas tecnologias, incluindo IA Generativa e fontes alternativas de dados, visando ganho de performance dos modelos;
* Automatizarprocessos e desenvolver ferramentas de decisão para ganho de eficiência operacional das áreas de negócio;
* Propor, desenvolver e monitorar indicadores de risco de crédito, performance de carteiras, modelos e políticas;
* Construir dashboards executivos e operacionais para comunicação estratégica e acompanhamento de resultados;
* Atuar em fórunsexecutivos e comitês de Watchlist, traduzindo métricas técnicas em insights de negócio;
* Liderar projetos multidisciplinares e apoiar a transição entre ambientes legados e novas tecnologias;
* Trabalhar em parceria com áreas de Tecnologia, Crédito, Comercial e executivos da companhia.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES:
* Formação superior em Engenharia, Economia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
* Experiênciaem liderança de times técnicos ou liderança de projetos multidisciplinares;
* Sólido conhecimento em Python, com foco em Data Engineering, ETL e Analytics;
* SQL avançado;
* Experiênciana área de crédito, preferencialmente em instituições financeiras, fintechs ou indústrias;
* Vivência emgestão de modelos de crédito Application e Behavior;
* Conhecimento emferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI;
* Perfil analítico, com capacidade de interpretar dados e gerar insights estratégicos;
* Excelente capacidade de comunicação e influência junto a diferentes públicos;
* Resiliênciapara atuar em ambientes dinâmicos e em constante transformação;
* Perfil hands-on, com forte capacidade de execução e resolução de problemas.
SERÁ CONSIDERADO COMO UM DIFERENCIAL:
* Experiência prática com Databricks (importante);
* Experiênciano desenvolvimento e implantação de modelos preditivos de crédito, fraude, collections ou CRM;
* Conhecimento avançado em estatística multivariada, regressões e árvores de decisão;
* Vivência naconstrução e gestão de motores de decisão e políticas de crédito;
* Conhecimento emMachine Learning, IA Generativa e Data Science aplicada ao negócio;
* Experiênciaprévia em fintechs ou instituições financeiras;
* Forte interaçãocom times de Engenharia de Software e Tecnologia;
* Experiênciana condução de projetos de transformação tecnológica e modernização de ambientes analíticos.