100% presencial - matriz em São José dos CamposDescrição da vaga: Liderar tecnicamente e estrategicamente equipes de desenvolvimento, definindo e garantindo a arquitetura de software. Impulsionar a inovação com foco em inteligência artificial e otimização de processos, assegurando a entrega contínua de soluções de alta qualidade.Requisitos:● Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.● Vivência comprovada liderando times técnicos (3+ anos) e atuando com ritos ágeis (Scrum/Kanban) em nível avançado.● Experiência sólida em arquitetura de software, design de sistemas escaláveis e resilientes.● Conhecimento aprofundado em React e Java (não precisa "codar" mas ter a capacidade de guiar decisões técnicas e arquiteturais).● Experiência robusta com arquitetura cloud, serviços gerenciados, otimização de custos.● Domínio de Jira, GitHub, CI/CD e pipelines de automação, com foco em governança e otimização.● Conhecimento e aplicação prática de conceitos de Inteligência Artificial e Machine Learning (IA/ML).Atividades:● Liderar, mentorear e desenvolver times multidisciplinares (Desenvolvedores, QAs, POs), promovendo a excelência técnica.● Definir, evoluir e garantir a aderência à arquitetura de software, tomando decisões estratégicas de design.● Colaborar com outros líderes e áreas para garantir alinhamento estratégico e técnico.● Conduzir cerimônias ágeis, remover impedimentos e otimizar o fluxo contínuo de entrega.● Gerenciar projetos usando Jira ou similar (configuração avançada de boards, workflows, dashboards e relatórios).● Implementar e otimizar pipelines de CI/CD com GitHub e ferramentas de automação, focando em segurança e performance.● Estabelecer métricas e KPIs para monitorar velocidade, qualidade, produtividade e saúde arquitetural.● Pesquisar e aplicar novas tecnologias, especialmente em IA, para inovação e melhoria de produtos.Diferenciais:● Experiência com projetos de educação ou setor público.● Vivência em modernização de sistemas legados e refatoração arquitetural.● Conhecimento e aplicação de IA Generativa e Large Language Models (LLMs).● Experiência com arquitetura de microsserviços e sistemas distribuídos.● Conhecimento aprofundado em práticas de DevOps, observabilidade e monitoramento (APM, logs, tracing).● Certificações ágeis (CSM, PSM, SAFe) e técnicas avançadas (AWS Solutions Architect Professional, Machine Learning Specialty).