Job type: Full-time employee Full-time employee Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos RCHLOVERS. Desafios da função Coordenar a evolução da camada de dados analítica da companhia, garantindo a transformação de dados brutos ingeridos no data lake em dados confiáveis e reutilizáveis para diferentes áreas do negócio. Liderar a construção e evolução de datasets curados, garantindo padronização, rastreabilidade e documentação das informações utilizadas na tomada de decisão. Atuar na definição e sustentação das fontes oficiais de informação da empresa, alinhando conceitos, regras de negócio, métricas e estruturas de dados com diferentes stakeholders. Priorizar demandas e organizar o roadmap da frente de dados, equilibrando necessidades de curto prazo com evoluções estruturantes da plataforma e da camada analítica. Conduzir o relacionamento com áreas parceiras, entendendo necessidades, negociando escopo, alinhando expectativas e garantindo entregas com impacto para o negócio. Garantir boas práticas de governança, qualidade e monitoramento dos dados, atuando na prevenção e resolução de falhas, inconsistências e dependências críticas. Apoiar a evolução técnica e metodológica do time, promovendo padrões de desenvolvimento, documentação e colaboração entre diferentes frentes. Requisitos Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Experiência com engenharia de dados, modelagem de dados ou analytics engineering, atuando na construção de camadas confiáveis para consumo analítico. Vivência com priorização de demandas, atuação com múltiplos stakeholders e tradução de necessidades de negócio em soluções de dados. Experiência com qualidade, documentação e governança de dados, garantindo consistência e confiança nas entregas. Boa comunicação e capacidade de liderança para coordenar entregas e alinhar diferentes áreas em torno de definições comuns. Experiência na gestão, desenvolvimento e acompanhamento de times técnicos, promovendo alinhamento, evolução profissional e qualidade nas entregas. Diferenciais Conhecimento em ferramentas e práticas de catálogo, lineage, observabilidade ou data quality. Experiência em contextos de varejo, produtos financeiros ou operações de grande escala. Benefícios Assistência médica Assistência odontológica Vale Refeição Vale Alimentação Ajuda de custo para o home office PLR - Participação nos Lucros e Resultados J-18808-Ljbffr