Graduação completa;Experiência comprovada com MLOps ou Engenharia de Machine Learning;Sólidos conhecimentos em ferramentas como Docker, Terraform, Airflow, entre outras;Experiência com nuvens (AWS, GCP ou Azure);Conhecimento em Python e POO;Familiaridade com práticas de CI/CD, testes automatizados e monitoramento;Diferenciais:Experiência com nuvem AWS;Experiência com modularização de códigos;Experiência de liderança;Certificações em cloud ou MLOps;Participação em comunidades técnicas ou projetos open source.Liderar a equipe de MLOps, promovendo boas práticas de engenharia e colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Infraestrutura;Projetar, desenvolver e manter pipelines de machine learning;Definir e implementar padrões de desenvolvimento, testes automatizados e boas práticas de versionamento de código e modelos;Atuar na padronização e arquitetura de soluções GenAI, garantindo escalabilidade e governança;Controlar e otimizar processos de deploy de modelos em ambientes produtivos;Auxiliar na ideação de novas soluções de IA/ML, contribuindo com visão técnica e estratégica;Trabalhar em conjunto com a equipe de Infra Cloud a para garantir a eficiência e segurança da infraestrutura;Orientar e apoiar os times de dados e engenharia na adoção de práticas modernas de MLOps;Otimizar a performance de código e pipelines, garantindo eficiência computacional e redução de custos operacionais;