Liderar e desenvolver o time de analytics enginnering, atuando de forma próxima e técnica. Atuar de forma colaborativa com times de produto, engenharia, negócios e CS / Suporte. Explorar oportunidades de geração de valor e coordenar produtos de dados que entreguem valor ao negócio. Planejar, priorizar e acompanhar entregas de produtos como modelos, dashboards e análises. Atuar no desenvolvimento e manutenção de dashboards embedados na aplicação e relatórios internos de negócio. Garantir a qualidade, confiabilidade e evolução dos modelos de dados, métrica, indicadores e fonte da verdade. Implementar e monitorar a qualidade dos dados. Requisitos e qualificações : Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência prévia em gestão de pessoas em times de dados com aplicação de feedbacks, apoiando o desenvolvimento individual, acompanhamento de performance e organização do trabalho (ritmo, rituais, alinhamento). Vivência sólida em Analytics Engineering (Data Lakes, Data Warehouses, pipelines ELT / ETL e modelagem dimensional). Experiência prática com Power BI (incluindo Embedded) e Looker Platform / LookML. Domínio de SQL e Python, com boas práticas de programação (desejável PySpark). Experiência com dbt e Cloud Functions. Vivência com BigQuery, Athena e / ou Azure Synapse Analytics. Experiência com Git e CI / CD aplicados a pipelines, dashboards e relatórios. Conhecimento em bancos relacionais e NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Firestore). Experiência em nuvem, com atuação sólida em AWS, GCP ou Azure (multi-cloud é diferencial). Experiência em ambientes B2B e interação com clientes. Vivência em projetos multi-cloud e / ou migração entre nuvens (ex. : Azure → AWS). Experiência com FinOps e otimização de custos em nuvem. Criar um alerta de emprego para esta pesquisa Coordenador de Engenharia de Dados Analytics Engineering • Maracanaú, Ceará, Brazil J-18808-Ljbffr