Descrição da vaga O que faz a área na Porto? O objetivo da área de Ciência de Dados da Porto Seguro é fornecer análises e modelos para garantir a excelência da nossa operação e o encantamento dos nossos clientes e parceiros. Como coordenador de ciência de dados, você será responsável por planejar e executar a estratégia de curto, médio e longo prazo de IA nas áreas de oferta e aceitação na Porto. As áreas de oferta e aceitação são responsáveis por ajudar a definir quais serão as propostas enviadas para os corretores e proporcionar uma experiência fluída no pré-venda de apólices. Responsabilidades e atribuições Gestão de pessoas: desenvolver, mentorar e reter time de cientistas de dados de alta performance; Promover a excelência do trabalho executado e manutenção do bem estar e colaboração dentro de uma equipe multidisciplinar e descentralizada (presencial/remoto). Liderança estratégica: definir e liderar a estratégia de curto e médio prazos para o time de ciência de dados, garantindo o alinhamento com os objetivos da empresa e interesses dos stakeholders envolvidos; Participar da estruturação de problemas de negócio com as áreas de operações, projetos e TI para priorizar e entregar produtos de dados com impacto no negócio; Ser referência técnica para o time e para a cia como alguém que consiga trazer inovação a partir de dados, tecnologia e IA. Auxiliar os times de negócio a interpretarem os resultados e dar recomendações para melhoria dos processos, garantindo a aferição adequada dos resultados. Requisitos e qualificações Graduação em estatística, engenharias, economia, matemática, ciência da computação, ciências atuariais, ou áreas correlatas. Experiência em IA e Dados. Ampla experiência em construção, desenvolvimento e acompanhamento de modelos de IA no mundo real (personalização, otimização ou previsão). Conhecimento profundo em técnicas de ML, probabilidade e estatística, planejamento de experimentos, otimização e inferência causal para Testes AB. Sólidos conhecimentos em conceitos de machine learning: regressão, classificação, clusterização, redes neurais, seleção de variáveis, cross validation, avaliação de modelos, etc. Conhecimentos em boas práticas de desenvolvimento de software e engenharia de dados com entendimento dos desafios para produtizar modelos de ML (MLOps). [Desejável] Liderança de profissionais de dados (analistas, cientistas ou engenheiros). Experiência em desenvolvimento em nuvem (desejável GCP e AWS). Excelentes habilidades de comunicação para discutir tópicos técnicos complexos com pessoas técnicas e não-técnicas. Capacidade de organizar e planejar, com a habilidade de gerir múltiplas prioridades e entregar resultados em ambientes dinâmicos. Diferenciais: Experiência com modelos aplicados a vendas (recomendação, segmentação, churn, etc.); Experiência com modelos de Visão Computacional; Experiência com Engenharia de Machine Learning. Informações adicionais BENEFÍCIOS Vale Alimentação e Refeição Flexíveis; Plano de Saúde; Plano Odontológico; Wellhub e TotalPass; Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz; Participação nos Lucros - PLR; Programa de Ações: Porto em Ação complementar à PLR até 2025; Quadras de Areia e Poliesportiva no Complexo Matriz; Vale-Transporte; Serviços de Transporte de Vans disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes); Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares; Licença Maternidade Estendida de 6 meses.; Ambulatório Médico com Especialidades no Complexo Matriz e Barra Funda; Auxílio creche ou babá; Seguro de Vida; Previdência Privada - PortoPrev; Desconto em Produtos e Serviços; Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA; Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol); Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores; Biblioteca; Sala de descanso no completo Matriz; Salão de jogos no complexo Matriz; Serviços de massagem e podologia no completo Matriz; Local de trabalho: Campos Elíseos - Centro; Modelo: 4 dias presenciais e 1 home J-18808-Ljbffr