Atue em projetos de inovação em empresas por meio de bolsa do programa Inova Talentos. Atividades: Apoiar estudos e pesquisas sobre o uso de modelos de linguagem e inteligência artificial em processos de recrutamento, triagem de currículos e recomendação de candidatos. Contribuir na definição e documentação da arquitetura conceitual de um módulo de apoio ao recrutamento (requisitos, fluxos principais, critérios de recomendação e explicações). Apoiar a organização e preparação de bases de dados de RH (estruturação, limpeza, padronização e cuidados com privacidade/PII) para uso em modelos de IA. Colaborar na construção de protótipos de busca, ranking e matching entre perfis e vagas, incluindo definição de métricas e realização de experimentos comparativos. Participar de interações com equipes de RH para coletar feedback sobre o uso das soluções, apoiar ajustes e melhoria contínua do sistema. Integração da solução com o sistema de recrutamento existente, realização de testes de aceitação com a equipe de RH e apoio à implantação gradual da ferramenta na rotina da empresa. Auxiliar na elaboração de materiais de apoio (guias, tutoriais, relatórios técnicos) que descrevam resultados, aprendizados e próximos passos do projeto. Requisitos técnicos mínimos: Experiência técnica em pesquisa aplicada e projetos complexos de LLMs/SLMs (arquitetura, estratégia de dados, treinamento do zero e pós-treino, fine-tuning e avaliação/observabilidade) Vivência com pipelines de dados (curadoria, deduplicação, filtros de qualidade, PII redaction). Experiência com treinamento distribuído e otimização de SLMs/LLMs Expertise avançada em deep learning e modelos de linguagem (eficiência, estabilidade de treino, avaliação e segurança). Experiência com RAG, índices vetoriais, reranking e avaliação de recuperação Experiência em frentes de pesquisa aplicada e integração de IA generativa em produtos (LLMOps/serving). Familiaridade com observabilidade de modelos e versionamento (model registry/experiment tracking) Capacidade comprovada de estruturar experimentos, definir métricas, analisar resultados e orientar times. Capacidade de produzir relatórios técnicos e documentação reprodutível Conhecimento aplicado de LGPD/governança de dados e práticas de anonimização Requisitos Técnicos desejáveis/diferencial: Experiência em plataformas multi-tenant para produtos de RH/ATS e métricas de matching/triagem. Formação Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas. LI-Remote