Pagaleve é uma empresa do setor de Buy Now Pay Later, uma startup fintech inovadora e uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como objetivo oferecer à lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito.
Responsabilidades e atribuições
Estamos buscando uma Pessoa Coordenadora de Data Analytics para liderar a nossa área de Analytics, sendo o ponto focal de dados dentro da Pagaleve. Essa pessoa será responsável por guiar a estratégia analítica end-to-end: desde a modelagem e organização das bases de dados até a entrega de insights e análises que sustentem decisões críticas de negócio. Você vai liderar pessoas, processos e prioridades, garantindo maturidade, qualidade e consistência nos dados, ao mesmo tempo em que navega bem entre tecnologia e áreas de negócio para transformar dados em valor real.
Liderar a frente de Data Analytics da Pagaleve, definindo estratégia, prioridades e boas práticas para dados, análises e consumo de informações.
Gerenciar um time híbrido (Analytics Engineering + Analytics), garantindo governança, sustentabilidade das bases e entregas analíticas de alta complexidade.
Estruturar e evoluir o ecossistema de dados utilizando Snowflake, AWS, Python, SQL, DBT e Metabase, garantindo performance, escalabilidade e consistência.
Conectar tecnologia e negócio: entender profundamente as necessidades das áreas (Produto, Crédito, Operações, Comercial etc.) e traduzir essas necessidades em soluções analíticas.
Liderar discussões sobre o uso do dado, democratização do acesso, padronização de métricas, qualidade das bases e melhores práticas de exploração e documentação.
Garantir que análises complexas, estudos exploratórios e diagnósticos estratégicos sustentem tomadas de decisão de alto impacto.
Ser referência técnica e estratégica: representar o tema de dados em reuniões, debates e definições executivas, comunicando conceitos complexos de forma objetiva.
Acompanhar performance do ecossistema analítico, métricas de qualidade de dados, confiabilidade das pipelines e eficiência dos fluxos de Analytics Engineering.
Criar um ambiente de colaboração, aprendizado contínuo e excelência, desenvolvendo as pessoas do time e elevando a maturidade analítica da empresa.
Requisitos e qualificações
Essa vaga é para você se…
Já atuou como analista sênior ou coordenador(a) em Data Analytics, Analytics Engineering, BI ou funções correlatas.
Tem experiência sólida com Programação, Banco de Dados, Cloud e GitHub.
Tem visão estruturada de modelagem de dados, orquestração, documentação e qualidade.
Consegue navegar bem entre tecnologia e negócio, explicando temas complexos de forma simples.
Tem habilidade de liderar pessoas, priorizar demandas, organizar roadmap e direcionar estratégias.
Sente-se confortável lidando com múltiplos stakeholders e demandas simultâneas.
É orientado(a) a impacto e tem mentalidade analítica forte, sabendo extrair insights e recomendar ações.
É protagonista, organizado(a), sabe tomar decisões e eleva o nível técnico do time.
O que consideramos um diferencial
Experiência com ferramentas de visualização (Metabase, Tableau, Power BI).
Vivência com governança de dados, nomenclaturas, taxonomias e semantic layers.
Experiência prévia em fintechs, pagamentos, crédito ou ambientes de alto volume transacional.
Informações adicionais
Remuneração competitiva;
Pensando no seu bem-estar e no de toda sua família, oferecemos plano de saúde com cobertura 100% do titular e 75% para o primeiro dependente;
Convênio Odontológico;
Cupom de desconto mensal nas lojas que aceitam o Pix Parcelado;
Day off no dia do seu aniversário;
Ifood Benefícios;
Gympass;
Modelo flexível de trabalho com acesso ao escritório na Vila Olímpia, SP.
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