Anunciada dia 17 junho
Missão do cargo
O MAIOR HUB DE EDUCAÇÃO E TECNOLOGIAS PARA A PRÁTICA MÉDICA DO BRASIL.
A marca Afya nasceu em 2019, mas nossa história começou muito antes. Surgimos da união entre a NRE Educacional, maior grupo de faculdades de Medicina do país, fundado em 1999, com a MEDCEL, marca de cursos preparatórios para prova de residência médica.
Com o nosso crescimento acelerado, adquirimos nos últimos anos novas unidades de ensino — já são mais de 30 espalhadas pelo Brasil — e mais de 10 startups que oferecem soluções digitais para a prática médica — Afya Whitebook, Afya iClinic, Afya Papers, Glic e Cliquefarma são algumas marcas do nosso portfólio. Acesse
afya.com.br
para conhecer mais sobre a nossa história e todas as soluções que oferecemos.
A Afya é uma companhia de capital aberto desde 2019, com ações negociadas na bolsa de valores Nasdaq, nos Estados Unidos. Em 2023 disponibilizamos nossas ações também na bolsa brasileira, a B3. Saiba mais sobre esse assunto em
ir.afya.com.br .
Nosso propósito é transformar a saúde em conjunto com quem tem a medicina como vocação.
Para isso, contamos com um time de 10 mil pessoas curiosas, parceiras, comprometidas, adaptáveis e realizadoras. Gente de todos os cantos do Brasil, com diferentes sotaques, mas falando a mesma língua, unida pelo mesmo propósito. Se você se identifica com o jeito Afya de ser,
vem com a gente transformar a saúde com educação e tecnologia . #VemSerAfya /n
O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):
Ensino superior completo
em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Experiência consolidada em liderança de times de engenharia de dados , especialmente em ambientes de média e alta complexidade; Vivência sólida em arquitetura de dados , incluindo data lake, data warehouse, ETL/ELT e pipelines escaláveis; Experiência com plataformas cloud , como AWS, GCP ou Azure, e ferramentas modernas de dados; Conhecimento em modelagem de dados, qualidade e governança de dados ; Experiência com grandes volumes de dados e ambientes distribuídos ; Vivência com práticas modernas de engenharia , incluindo versionamento, testes, observabilidade e documentação; Capacidade de conectar decisões técnicas ao impacto de negócio , com visão estratégica e foco em resultados; Experiência com dados para analytics, BI e/ou machine learning ; Boa comunicação, capacidade de influência e colaboração com múltiplos stakeholders ; Diferencial:
experiência em healthtechs, edtechs ou empresas orientadas a produto digital.
/n
COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:
Liderar
o time de engenharia de dados, promovendo desenvolvimento técnico, gestão de performance e evolução contínua; Estruturar
e evoluir arquiteturas de dados, incluindo data lake, data warehouse, ETL/ELT e pipelines escaláveis; Garantir
qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados, promovendo boas práticas de governança; Atuar
na construção de uma cultura data-driven, facilitando o acesso e uso estratégico de dados pelas áreas de negócio; Implementar
práticas modernas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes, observabilidade e documentação; Trabalhar
em parceria com times de Produto, Analytics e Tecnologia para garantir alinhamento entre plataforma e necessidades do negócio; Apoiar
iniciativas de analytics avançado e machine learning, garantindo base de dados robusta e escalável; Monitorar
performance e eficiência dos pipelines e ambientes de dados; Conectar
decisões técnicas ao impacto de negócio, equilibrando escalabilidade, custo e performance; Contribuir
para evolução contínua do ecossistema de dados da companhia.
