Descrição da vaga
O que faz a área na Porto?
O objetivo da área de Ciência de Dados da Porto Seguro é fornecer análises e modelos para garantir a excelência da nossa operação e o encantamento dos nossos clientes e parceiros. Como coordenador de ciência de dados, você será responsável por planejar e executar a estratégia de curto, médio e longo prazo de IA nas áreas de oferta e aceitação na Porto.
As áreas de oferta e aceitação são responsáveis por ajudar a definir quais serão as propostas enviadas para os corretores e proporcionar uma experiência fluída no pré-venda de apólices.
Responsabilidades e atribuições
Gestão de pessoas: desenvolver, mentorar e reter time de cientistas de dados de alta performance;
Promover a excelência do trabalho executado e manutenção do bem estar e colaboração dentro de uma equipe multidisciplinar e descentralizada (presencial/remoto).
Liderança estratégica: definir e liderar a estratégia de curto e médio prazos para o time de ciência de dados, garantindo o alinhamento com os objetivos da empresa e interesses dos stakeholders envolvidos;
Participar da estruturação de problemas de negócio com as áreas de operações, projetos e TI para priorizar e entregar produtos de dados com impacto no negócio;
Ser referência técnica para o time e para a cia como alguém que consiga trazer inovação a partir de dados, tecnologia e IA.
Auxiliar os times de negócio a interpretarem os resultados e dar recomendações para melhoria dos processos, garantindo a aferição adequada dos resultados.
Requisitos e qualificações
Graduação em estatística, engenharias, economia, matemática, ciência da computação, ciências atuariais, ou áreas correlatas.
Experiência em IA e Dados.
Ampla experiência em construção, desenvolvimento e acompanhamento de modelos de IA no mundo real (personalização, otimização ou previsão).
Conhecimento profundo em técnicas de ML, probabilidade e estatística, planejamento de experimentos, otimização e inferência causal para Testes AB.
Sólidos conhecimentos em conceitos de machine learning: regressão, classificação, clusterização, redes neurais, seleção de variáveis, cross validation, avaliação de modelos, etc.
Conhecimentos em boas práticas de desenvolvimento de software e engenharia de dados com entendimento dos desafios para produtizar modelos de ML (MLOps).
(Desejável) Liderança de profissionais de dados (analistas, cientistas ou engenheiros).
Experiência em desenvolvimento em nuvem (desejável GCP e AWS).
Excelentes habilidades de comunicação para discutir tópicos técnicos complexos com pessoas técnicas e não-técnicas.
Capacidade de organizar e planejar, com a habilidade de gerir múltiplas prioridades e entregar resultados em ambientes dinâmicos.
Diferenciais:
Experiência com modelos aplicados a vendas (recomendação, segmentação, churn, etc.);
Experiência com modelos de Visão Computacional;
Experiência com Engenharia de Machine Learning.
Informações adicionais
BENEFÍCIOS
Vale Alimentação e Refeição Flexíveis;
Plano de Saúde;
Plano Odontológico;
Wellhub e TotalPass;
Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;
Participação nos Lucros - PLR;
Programa de Ações: Porto em Ação complementar à PLR até 2025;
Quadras de Areia e Poliesportiva no Complexo Matriz;
Vale-Transporte;
Serviços de Transporte de Vans disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);
Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;
Licença Maternidade Estendida de 6 meses.;
Ambulatório Médico com Especialidades no Complexo Matriz e Barra Funda;
Auxílio creche ou babá;
Seguro de Vida;
Previdência Privada - PortoPrev;
Desconto em Produtos e Serviços;
Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;
Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo
Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol);
Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;
Biblioteca;
Sala de descanso no completo Matriz;
Salão de jogos no complexo Matriz;
Serviços de massagem e podologia no completo Matriz;
Local de trabalho: Campos Elíseos - Centro;
Modelo: 4 dias presenciais e 1 home
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