ATRIBUIÇÕES: Criar modelos estatísticos e preditivos (machine learning). Desenvolver dashboards e relatórios executivos que traduzam análises complexas em informações simples, acessíveis e relevantes para líderes e times de negócio. Assegurar governança e qualidade dos dados em todo o processo. Transformar análises em decisões e ações que gerem impacto real. Participar ativamente de projetos estratégicos de Inteligência Artificial, contribuindo para o desenvolvimento e aplicação de soluções inovadoras que potencializem resultados de negócio. REQUISITOS: Perfil sênior. Experiência com Python (pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels) para análises, modelagem estatística e machine learning. Domínio de SQL para consultas em bases relacionais e manipulação de grandes volumes de dados. Conhecimento em banco de dados e processamento de dados. Experiência com Snowflake para consultas analíticas em larga escala. Domínio de ETL/ELT (Airflow ou equivalente) para automação de pipelines de dados. Conhecimento em ferramentas de machine learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM). Vivência em previsão de demanda, elasticidade de preço, segmentação de clientes e otimização voltada a Revenue Management. Habilidade em Power BI para construção de dashboards gerenciais e estratégicos. Excel avançado para análises exploratórias rápidas e apoio em simulações. Experiência com Git/GitHub/GitLab para versionamento e colaboração em projetos de dados. Uso de Jupyter Notebook / VS Code para desenvolvimento, documentação e testes de modelos. Atuação em ambientes em nuvem (AWS, GCP ou Azure) para deploy de soluções analíticas. JORNADA: Híbrido (três vezes por semana presencial) BENEFÍCIOS: Contratação CLT Auxílio home office Vale Alimentação / Vale Refeição Day off no aniversário Plano de saúde Plano odontológico Modalidade híbrida (presencial três vezes por semana) Necessário enviar pretensão salarial Vaga aberta e verificada pelo portal Buscar Vagas em parceria com o site Divulga Vagas Brasil.