Estamos em busca de um(a) Supervisor(a) de Business Intelligence para liderar nosso time de dados no Digital Commerce da Grendene.
Esta é uma posição estratégica, com atuação transversal entre dados, tecnologia e negócios.
Este(a) profissional será responsável por garantir a entrega de análises, relatórios e dashboards estratégicos, apoiando a tomada de decisão nas áreas de Marketing e Performance, E-commerce, Produto, Logística e demais áreas do DCG.Mais do que técnico(a), buscamos alguém que saiba liderar, ensinar, negociar e traduzir dados em valor para o negócio.
Você será responsável por priorizar demandas, garantir prazos, atuar como mentor(a) técnico(a) e ser uma ponte entre a equipe de dados e os objetivos estratégicos da empresa.Responsabilidades e atribuiçõesLiderar e supervisionar o time de Business Intelligence, garantindo entregas de qualidade, dentro do prazo e alinhadas às necessidades do negócio;Ser a referência técnica da equipe em ferramentas como Power BI, SQL, Python e Spark, apoiando o desenvolvimento técnico dos analistas;Fazer a gestão da fila de demandas, alinhando prioridades com áreas parceiras, negociando prazos e resolvendo gargalos;Atuar como elo entre o time de dados e as áreas de negócio, entendendo necessidades estratégicas e propondo soluções analíticas assertivas;Participar da construção e manutenção de modelos de dados e pipelines junto ao time de Engenharia de Dados;Desenvolver pipelines de dados, automações e tabelas analíticas na camada Gold, utilizando SQL e Spark em notebooks;Criar projeções de receita e definição de metas, com base em dados históricos e projeções estatísticas;Garantir que o time siga boas práticas de governança de dados, documentação de regras de negócio e versionamento de código;Promover uma cultura data-driven, incentivando a autonomia analítica e a proatividade na geração de insights;Conduzir rituais de acompanhamento de equipe, avaliação de desempenho e planos de desenvolvimento.Requisitos e qualificaçõesGraduação completa em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Administração, Computação ou áreas correlatas;Experiência sólida com ferramentas de BI, especialmente Power BI, incluindo design de dashboards com storytelling visual;Domínio de SQL, Python e Spark, com atuação prática em transformação e análise de dados;Vivência com data warehouses modernos, especialmente BigQuery;Experiência com liderança técnica e/ou gestão de equipes de dados ou analytics;Habilidade de comunicação com áreas não técnicas e facilidade em traduzir dados para linguagem de negócioOrganização, visão estratégica e perfil de liderança hands-on.DiferenciaisExperiência anterior como supervisor(a), coordenador(a) ou líder técnico(a) de Business Intelligence ou Analytics;Certificações em Power BI, Google Cloud, Azure ou afins;Conhecimento em práticas de engenharia de dados (ETL, pipelines, modelagem, CI/CD).Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow) e versionamento (Git);Informações adicionaisLocal: Farroupilha/RS ou Porto Alegre/RS;Formato de trabalho: Híbrido.
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