Desenvolver e manter agentes inteligentes (LLMs, multiagentes, regras, planejamento). Criar fluxos de prompt engineering, orquestração de ferramentas e memória de contexto. Integrar agentes a APIs, bancos de dados e ferramentas de automação. Testar e monitorar desempenho com foco em eficiência, custo e robustez. Trabalhar junto a times de dados, produto e engenharia. Criar e integrar modelos de IA para automação de processos internos Formação em áreas correlatas. Desenvolvimento backend, com vivência em IA. Python avançado e experiência com frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, AutoGPT). Conhecimento em LLMs (OpenAI, Hugging Face, Mistral). Integração com APIs REST, bancos de dados e soluções de memória. Disponibilidade para trabalho presencial em Embu
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