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Analista de dados sênior

São Leopoldo
Meta
Analista de dados
Anunciada dia 11 setembro
Descrição

O que buscamos?
Atribuições principais: Orientar a mineração de dados em fontes primárias e secundária;Estabelecer as informações relevantes no banco de dados;Validar os resuldados utilizado ferramentas e técnica estatísticas;Orientar as informações encontradas em tendências e padrões em conjutos de dados;Validar as novas oportunidades para melhoria de processos;Liderar tecnicamente a equipe.Requisitos:Diferenciais:Localidade da posição:Por que construir sua carreira na Meta?
Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade para interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e de trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo.
Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo a Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais cresce no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje.Quais são nossos valores?
- Somos pessoas servindo pessoas- Pensamos e agimos como donos- Temos gana por performance- Crescemos e aprendemos juntos- Buscamos excelência e a simplicidade- Temos inovação e criatividade no nosso DNATodas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins.
Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.Se identificou?
Então, #VemSerMeta!
Analista de Governança de Dados Transacionais Requisitos e Qualificações Experiência prática com modelos relacionais (SQL Server, Oracle, Sybase, PostgreSQL) e não NoSQL (MongoDB); Conhecimentos em modelagem conceitual, lógica e física de tabelas e normalização de dados; Experiência prática em modelagem de dados e avaliação de modelos de dados; Experiência prática em ferramentas de modelagem de dados.
Ex.
: Visual Paradigm.
Conhecimentos avançados em linguagens de programação SQL; Conhecimentos em padrões e boas práticas de catalogação e documentação de dados; Conhecimentos em ferramentas de governança de dados como catálogo de dados e ferramentas de qualidade de dados; Conhecimentos em arquitetura de dados, entendimento de pipelines de dados e data lake.
Senso de priorização e capacidade analítica.
Capacidade de gestão de iniciativas de início ao fim sob sua responsabilidade de forma autônoma respeitando prazos e combinados.
Grande autonomia no desenvolvimento de atividades, senso de dono e visão estratégica.
Excelentes habilidades de comunicação entre times multidisciplinares e influência.
Habilidade para treinar e orientar membros mais júniores da equipe.
Alta capacidade de gestão de tempo.
Capacidade de resolver problemas complexos e impedimentos de forma autônoma.
Pró-atividade na identificação de melhorias, integrações e automações em processos e liderança técnica na implementação de planos de ação; Desejável: - Vivência em projetos de implementação de governança de dados em ambiente transacional e gestão de projetos.
- Experiência com ETL e integração de dados (ambiente cloud AWS) Responsabilidades e Atribuições Avaliar modelos de dados de com grande atenção a detalhes e qualidade de preenchimento; Desenvolver e implementar processos de gestão de modelos de dados e governança de dados no transacional; Definição de padrões claros para nomenclaturas, relacionamento entre entidades, tipos de dados e descrição conceitual.
Criar processos e monitorar a implementação dos processos e iniciativas de gestão de modelos de dados e governança de dados transacional; Criar e acompanhar ativamente indicadores dos processos estabelecidos (KPIs Operacionais); Participar de fóruns técnicos de arquitetura de software e dados; Apoiar avaliação de modelagem de dados no fluxo de gestão de mudanças que envolva alterações ou criações em banco dados transacionais; Criar procedimentos e normas para gestão de dados; Identificar e acompanhar a implementação de integrações entre ferramentas de dados; Apoiar na implementação de Data Quality nos sistemas transacionais; Organizar e executar workshops de capacitação em ferramentas e processos de gestão de dados para times técnicos e de negócios; Participar das cerimônias de ágil do time (SAFe/Scrum/Kanban), utilização do Jira e dar clareza de suas atividades, refinar atividades, apontar riscos e impedimentos de forma clara e tempestiva;

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