O papel de um Engenheiro(a) de Dados é fundamental para o sucesso de qualquer organização que busque inovar e otimizar suas operações. Neste contexto, buscamos alguém apaixonado por logística para trabalhar em nosso time.
Em nossa equipe, você terá a oportunidade de trabalhar com dados relacionados à oferta de frete, regulamentações logísticas e outros aspectos cruciais para a eficiência da nossa cadeia de suprimentos.
Algumas das responsabilidades dessa posição incluem:
* Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística;
* Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery, explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios;
* Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet;
* Desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para a análise da oferta de frete e conformidade regulatória;
* Criar e manter dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas;
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações;
* Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos;
* Participar da definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados no contexto da logística.
Para alcançar esse objetivo, você precisará dispor de:
* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos;
* Experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Airflow;
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura;
* Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos;
* Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos;
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística (ex: dados de transporte, tabelas de frete, informações regulatórias);
* Experiência com controle de versão (Git).
Alguns diferenciais desse cargo incluem:
* Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte;
* Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos, como previsão de demanda de frete ou identificação de padrões em dados regulatórios;
* Experiência com outras plataformas de nuvem (GCP, AWS);
* Conhecimento de bancos de dados NoSQL;
* Experiência com ferramentas de ETL/ELT;
* Noções de práticas de DevOps para pipelines de dados (CI/CD).
Nosso ambiente de trabalho?
Somos uma equipe multidisciplinar, auto gerenciável e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.