Desenvolvimento de Modelos de Inteligência Artificial
O objetivo desta função é criar e implementar modelos de aprendizado de máquina que gerenciem sistemas de recomendação ou detecção de fraudes para aplicações críticas.
* Realizar análises estatísticas através da aplicação de testes de hipótese e procedimentos estadísticos para informar decisões estratégicas.
* Desenvolver algoritmos eficazes de machine learning e deep learning, garantindo a rastreabilidade dos resultados e as necessidades de negócios.
* Implementar soluções escaláveis em formato de API, permitindo a integração com diferentes sistemas.
* Utilizar bibliotecas populares como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, dentre outras, para otimizar o desenvolvimento de soluções de aprendizado de máquina.
* Trabalhar com Databricks, SQL e Git para planejar, projetar e analisar dados em ambientes complexos.
* Mantendo os padrões de codificação e melhores práticas em Python, com base nas principais PEPs.