Desenvolvedor(a) de Inteligência Artificial
Estamos procurando por um profissional experiente em inteligência artificial que possa trabalhar com nossos sistemas escaláveis e projetar, desenvolver e implementar soluções inovadoras.
* Responsabilidades:
* Liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de IA/LLMs;
* Projetar e construir arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMs e outros modelos de IA;
* Implementar e otimizar pipelines de MLOps (Machine Learning Operations) para garantir a entrega contínua, deployment e monitoramento de modelos;
* Desenvolver e otimizar estratégias de Prompt Engineering, Fine-tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation) para LLMs, visando a extração precisa de informações clínicas e a geração de respostas contextuais;
* Escrever códigos de forma limpa, escalável, performática e testável, aplicando os melhores padrões de engenharia de software;
* Realizar revisões de código de pares, fornecendo feedback construtivo e garantindo a qualidade técnica das entregas;
* Analisar requerimentos de negócio e produto, transformando-os em especificações técnicas e priorizando tarefas de alto impacto;
* Atuar como mentor(a) técnico(a) para desenvolvedores e engenheiros de IA mais juniores, compartilhando conhecimento e promovendo o crescimento da equipe;
* Colaborar ativamente com cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas de domínio (médicos) para garantir a relevância e eficácia das soluções de IA;
* Mantenha-se atualizado(a) com as últimas pesquisas e avanços em IA, PLN e LLMs, e avalie a aplicação de novas tecnologias.
Requisitos
* Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Software ou IA Sênior, com foco em sistemas de IA/ML em produção;
* Proficiência avançada em Python e experiência com frameworks de ML/DL (e.g., PyTorch, TensorFlow);
* Conhecimento consolidado e experiência prática com Large Language Models (LLMs), incluindo técnicas (e.g., Prompt Engineering, Fine-tuning, RAG) e ferramentas (e.g., Hugging Face, LangChain, LlamaIndex);
* Experiência robusta no desenvolvimento e implantação de pipelines de MLOps e em plataformas de nuvem (e.g., AWS SageMaker, Azure ML);
* Experiência com desenvolvimento de APIs escaláveis, microsserviços e sistemas distribuídos (Docker, Kubernetes);
* Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
* Capacidade de escrever e implementar rotinas de testes abrangentes para código e modelos de IA;
* Habilidade de liderança técnica para projetos, decisões arquiteturais e mentoria de equipes;
* Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe;
* Fluencia em inglês.
Conhecimentos Desejáveis
* Experiência específica com dados de saúde (HL7, FHIR) ou no setor de healthtech;
* Otimização de modelos para inferência em larga escala (e.g., com GPUs);
* Conhecimento em ética em IA, privacidade de dados (LGPD/GDPR) e viés em modelos.
Se você é um profissional motivado e talentoso, com paixão por resolver problemas complexos e melhorar processos, somos a empresa certa para você!