Você terá a oportunidade de trabalhar diretamente com as tecnologias mais atuais no campo de Inteligência Artificial, focando em:
* Desenvolvimento de APIs e Serviços de Inteligência Artificial
* Auxiliar na programação e manter APIs que consomem e orquestram serviços de IA (Bedrock, LLMs, Models as a Service)
* Integrar e realizar testes em modelos de Machine Learning e IA através de APIs e SDKs
* Implementação de Soluções Baseadas em RAG Auxiliar na construção e manutenção de sistemas RAG, incluindo o processamento de dados e a integração com Vector S3 e bancos de dados vetoriais
* Implementação de endpoints utilizando melhores práticas.
Requisitos Fundamentais da posição
Para esta posição, buscamos um(a) estagiário(a) com base sólida em programação e interesse genuíno em sistemas de IA. É obrigatório possuir:
* Fundamentos de Programação e Web
* Sólida proficiência em Python e conhecimento em desenvolvimento de sistemas backend para web (APIs/Serviços)
* Habilidade para projetar, consultar e manipular dados em Bancos de Dados Relacionais (Ex: MySQL, PostgreSQL, MariaDB)
* Desenvolvimento e Versionamento Conhecimento em versionamento de código utilizando Git (git-flow, branching, commits)
* Familiaridade com APIs REST e conceitos de arquitetura de software para web
* Noções de Computação em Nuvem Conhecimento básico sobre a arquitetura e serviços da Amazon Web Services (AWS)
Diferenciais (O que vai te destacar)
Conhecimentos ou projetos práticos nos seguintes itens serão um grande diferencial:
* IA Generativa e LLMs: Noções de utilização ou integração com serviços como AWS Bedrock ou modelos de linguagem (LLMs)
* Frameworks de Python: Experiência ou familiaridade com o framework FastAPI para construção de APIs de alta performance
* Agentes de IA: Conhecimento no uso de SDKs ou frameworks de agentes, como Strands Agents SDK
* Recuperação de Informação: Noções de sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), bancos de dados vetoriais (Vector Databases), e armazenamento em Vector S3