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Desenvolvedor(a) júnior de inteligência artificial

Duque de Caxias
Ecossistema 300 Franchising
Anunciada dia 26 março
Descrição

Você é apaixonado por tecnologia, IA e programação? Curioso, explorador de soluções, alguém que adora aprender na prática e construir o novo? Então essa vaga é para você. Sobre a oportunidade A 300 Franchising está lançando um projeto estratégico e confidencial emInteligência Artificialque pode transformar o mercado. Estamos procurando jovens talentos (e um perfil um pouco mais experiente) para embarcar nessa missão desde o começo. Mais do que experiência, buscamoscuriosidade, vontade de aprender e atitude para construir algo grande. Se você é inquieto, gosta de experimentar novas ferramentas, escrever código e resolver problemas complexos com IA, esta vaga é para você.O que você vai fazer Prototipar e testar aplicações de IA (LLMs, agentes, automações). Desenvolver APIs e integrações que conectam sistemas e dados. Trabalhar com bancos de dados SQL e NoSQL para alimentar modelos e aplicações. Contribuir para a arquitetura de soluções escaláveis em cloud. Pesquisar novas bibliotecas e frameworks, aplicando no projeto real. Aprender e crescer com mentoria direta em um ambiente inovador. Perfil ideal Queremos alguém com este conjunto: Formação ou experiência prática em Engenharia de Computação, Ciência da Computação ou cursos técnicos sólidos em programação. Experiência comprovada com desenvolvimento de APIs e integrações. Conhecimento em Python e JavaScript/Node.js (Go é um plus). Boa base de matemática e lógica, essencial para estruturar soluções de IA. Inquieto e explorador: o tipo de pessoa que testa novas ferramentas por conta própria. Confortável em ambientes ambíguos, onde a solução exige experimentação e adaptação.Hard Skills (o que você precisa dominar) Programação: Python (ecossistema de IA), JavaScript/Node.js ou Go. APIs e Integrações: REST, GraphQL, Webhooks, autenticação segura (OAuth 2.0, JWT). Bancos de Dados: SQL e NoSQL. IA/ML: noções práticas de TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. Arquitetura de Sistemas: modularidade, microsserviços, clean code. Cloud & DevOps (desejável): AWS, GCP ou Azure + pipelines CI/CD.Soft Skills (o que vai te diferenciar) Curiosidade aplicada: explorar novas tecnologias e trazer ideias. Persistência: em IA, falhar faz parte do processo. Pensamento crítico: decompor problemas complexos em partes menores. Comunicação clara: traduzir soluções técnicas para o time de negócio. Colaboração: saber trabalhar em equipe multidisciplinar.

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