O Engenheiro de Dados Sênior terá como responsabilidade desenvolver e sustentar pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros.
Atuar com foco em eficiência e qualidade na ingestão, transformação e disponibilização de dados é fundamental para garantir a confiabilidade, performance e governança dos dados.
A pessoa escolhida deverá contribuir com boas práticas de arquitetura, versionamento e FinOps. É peça-chave para o crescimento sustentável dos produtos analíticos da empresa.
Responsabilidades
Principais Responsabilidades:
* Sustentar e evoluir o Data Lake, com foco em performance, segurança e escalabilidade;
* Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Spark e Databricks;
* Trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises;
* Atuar com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud;
* Participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps), contribuindo para um ambiente eficiente e sustentável;
* Promover boas práticas de arquitetura de dados, governança e segurança;
Experiência:
- Mínimo de 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção;
- Vivência com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud);
- Experiência prática com ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados.
Requisitos e Qualificações
Formação Acadêmica:
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
Hard Skills:
- Spark, Databricks, Delta Lake;
- SQL avançado;
- Python para manipulação de dados;
- Ferramentas de orquestração como Airflow;
- Git, pipelines de CI/CD;
- Noções de arquitetura de dados e segurança em cloud (preferencialmente Azure);
- Boas práticas de deploy e versionamento de dados;
- Conceitos de FinOps e otimização de custo em cloud;
Soft Skills:
- Pensamento estruturado e foco em resolução de problemas;
- Comunicação clara e colaborativa com áreas técnicas e de negócio;
- Comprometimento com qualidade e confiabilidade das entregas;
- Autonomia para propor soluções e evoluções técnicas;
- Curiosidade para aprender novas tecnologias e aplicar boas práticas;
Diferenciais:
- Desejável atuação prévia em empresas de tecnologia e/ou saúde e ambientes de dados em larga escala.