ALLOSé uma marca com uma forte herança.
São cerca de 50 anos de experiência, transformando o mercado no Brasil.
Somos referência em excelência e inovação, com a qualidade e confiança que faz parte da nossa história.
A nova marca surgiu pronta para o futuro, a partir da fusão entre aAliansce Sonae e a brMalls, em ****.
Mas, essa trajetória começou bem antes.
Tudo começou com a Aliansce, que inaugurou o primeiro shopping da região Nordeste e o segundo do Brasil em ****.
Em ****, a fusão entre a Aliansce e a Sonae Sierra deu origem à Aliansce Sonae, tornando-se líder na administração de shoppings no Brasil, com 32 empreendimentos.
Em ****, surge a brMalls resultando em um portfólio de 30 ativos presentes nas cinco regiões do país.
E assim, em ****, a ALLOS surge com o encontro de duas potências nacionais do segmento, unindo forças para se tornar a mais inovadora plataforma de entretenimento, lifestyle, serviços e compras.
Nossa história continua e estamos prontos para criar momentos que transformam e impactam a vida das pessoas, gerando conexões e oportunidades.
Atividades:
Liderar a definição técnica e a evolução da estratégia de Data Lake, garantindo uma arquitetura robusta e escalável;
Desenhar e estruturar camadas de dados (Raw, Trusted, Refined) e fluxos de processamento baseados em padrões de ETL e ELT;
Estabelecer diretrizes para que a arquitetura suporte o crescimento de volume e complexidade da companhia;
Desenvolver e automatizar pipelines de dados complexos, garantindo a entrega eficiente para modelos preditivos e análises avançadas;
Otimizar continuamente o desempenho dos fluxos de dados, reduzindo latência e custos operacionais de processamento;
Implementar ferramentas e práticas que permitam a escalabilidade da modelagem de dados voltada à decisão estratégica;
Gerenciar o ciclo de vida da aquisição de dados, desde a ingestão até a disponibilização para os stakeholders;
Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados, estabelecendo processos de monitoramento e validação;
Atuar como ponte entre a tecnologia e as áreas de negócio, garantindo que as soluções de dados estejam alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa.
Requisitos:
Formação em Tecnologia.
Sólida experiência em pipelines e Big Data (Python/Java/Scala);
Vivência em liderança de equipes e metodologias ágeis;
Inglês avançado;
Perfil autônomo, analítico, comunicativo e orientado a resultados.
Nossos benefícios:
O Que Temos Para Você