Responsabilidades e atribuições
Liderar tecnicamente o desenvolvimento do sistema de score de elegibilidade e risco;
Desenvolver, analisar e otimizar modelos estatísticos e de machine learning escaláveis;
Aplicar técnicas avançadas de análise de dados para geração de insights estratégicos;
Avaliar, monitorar e aprimorar o desempenho e a precisão dos modelos preditivos;
Trabalhar junto aos stakeholders na definição de requisitos de negócio e métricas de sucesso;
Colaborar com engenheiros de dados e analistas para implementação das soluções;
Implementar soluções analíticas em ambiente AWS (arquitetura serverless);
Garantir qualidade metodológica, validade estatística e rastreabilidade das análises;
Desenvolver documentação técnica dos modelos e metodologias;
Conduzir discussões técnicas e disseminar boas práticas de ciência de dados.
Requisitos e qualificações
Sólida experiência em Ciência de Dados com foco em modelos preditivos;
Forte conhecimento em estatística aplicada e machine learning;
Experiência com construção de sistemas de score (risco, crédito, elegibilidade ou propensão);
Domínio de Python para modelagem e implementação;
Domínio de SQL para análise e manipulação de dados;
Experiência com AWS (Lambda, Step Functions, DynamoDB);
Vivência com ambientes de dados escaláveis e arquitetura serverless;
Experiência com monitoramento e otimização de performance de modelos.