Missão do Cargo Desenvolver, integrar e operacionalizar soluções de Inteligência Artificial e Automação que aumentem a eficiência operacional, reduzam retrabalhos e gerem inteligência de negócios para as áreas da Argus Científica. Esse profissional será o responsável técnico e estratégico pelo desenvolvimento de agentes inteligentes, automações e integrações entre sistemas, atuando de forma consultiva junto aos gestores para identificar oportunidades de ganho de produtividade e inovação tecnológica. - Principais Responsabilidades - Mapear processos internos e identificar oportunidades de automação com IA, visando redução de custos e aumento de eficiência. - Desenvolver agentes de IA personalizados (assistentes, bots e copilotos internos) para diferentes áreas da empresa (comercial, técnico, administrativo, financeiro, etc.). - Implementar automações utilizando n8n, Python, APIs REST, JSON e integrações com CRMs, ERPs e plataformas de terceiros. - Integrar ferramentas como HubSpot, Pipedrive, Power BI, TOTVS, Omie, RD Station, entre outras, criando fluxos automáticos de dados e ações. - Treinar, ajustar e monitorar modelos de linguagem (LLMs) e agentes para assegurar coerência, segurança e performance nas respostas. - Criar dashboards de performance das automações e dos agentes de IA, com indicadores de uso, impacto e ROI. - Garantir o compliance técnico e de segurança de dados (LGPD) em todas as implementações. - Documentar processos, fluxos e integrações, mantendo repositórios organizados e versionados. - Apoiar o processo de evangelização interna de IA, treinando equipes e promovendo o uso responsável e estratégico das tecnologias. ⸻ ? Requisitos Técnicos Obrigatórios - Formação: Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. - Linguagens e Ferramentas: - Programação em Python (intermediário a avançado); - Manipulação e estruturação de dados em JSON; - Criação e manutenção de workflows no n8n (obrigatório); - Experiência com integração via APIs RESTful; - Conhecimento de automação com ferramentas de IA (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, etc.); - Familiaridade com bancos de dados relacionais e não-relacionais (MySQL, MongoDB, etc.); - Desejável experiência com Docker, Git/GitHub e versionamento de código. ? Conhecimentos Desejáveis (Diferenciais) - Experiência com agentes autônomos (LangChain, AutoGen, CrewAI ou similares); - Conhecimento em Power BI ou ferramentas de BI integradas; - Noções de Machine Learning aplicado a negócios; - Experiência prévia com automação de processos empresariais (BPA, RPA, iPaaS); - Domínio de Inglês técnico para leitura de documentação e APIs. ? Competências Comportamentais e Culturais - Protagonismo e senso de dono: atua com autonomia e responsabilidade sobre entregas e prazos; - Visão sistêmica: entende o impacto das automações nas áreas de negócio; - Foco em resultado e melhoria contínua: prioriza soluções de alto impacto mensurável; - Capacidade de aprendizado rápido: atualiza-se constantemente em novas tecnologias e frameworks; - Comunicação técnica clara: traduz temas complexos de IA para linguagem executiva; - Ética e compliance: garante integridade e segurança das informações; - Energia e curiosidade tecnológica: busca constantemente novas formas de gerar valor com IA. ? Relacionamentos Internos - Interação constante com as áreas: TI, Comercial, Operações, Marketing, PD e Diretoria. - Suporte consultivo aos gestores na identificação e priorização de demandas de automação e IA. ? Indicadores de Sucesso (KPIs) - % de processos automatizados com impacto positivo em eficiência; - Redução média de tempo operacional (horas-homem); - ROI das soluções de IA implementadas; - Taxa de adoção interna dos agentes e automações; - Satisfação dos usuários internos (NPS interno de IA).