MissãoSer protagonista na migração, modernização e escala da plataforma de dados para suportar produtos de negócios, análises avançadas e inteligência artificial em larga escala.Projetar e otimizar a arquitetura de dados para transformar AI:Liderar mudanças profundas em nossas operações;Desenvolver e implementar soluções inovadoras;Trabalhar colaborativamente com especialistas em diferentes áreas.Alcançar os objetivos:Personalizar a jornada do cliente;Automatizar processos operacionais;Oferecer inteligência analítica avançada.Responsabilidades:Experiência sólida em engenharia de dados em larga escala.Proficiência em arquitetura e modelagem de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh).Forte domínio em big data e processamento distribuído (Spark, Hadoop, Flink).Conhecimento avançado em SQL e otimização de queries complexas.Programação em Python (preferencial), Scala ou Java para pipelines e integrações.Vivência em nuvem (AWS, GCP ou Azure) com foco em serviços de dados e práticas de FinOps.Experiência com ETL/ELT (dbt, Glue, Dataflow) e orquestração (Airflow, Step Functions, Prefect).Vivência em Data Mesh e Data Products.Atuação prévia em estratégias AI-ready (preparação de dados para ML/GenAI).Familiaridade com microsserviços, APIs, containers e mensageria (Kafka, Kinesis).Conhecimento em governança de dados, segurança e compliance em ambientes críticos.Experiência em arquiteturas híbridas e multimodelos (relacional e não-relacional: PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB etc.).Boas práticas de engenharia de software (versionamento, CI/CD, testes).Capacidade de abstrair conceitos de negócio em métricas quantitativas (KPIs/OKRs).Experiência em mentoria técnica e liderança de engenheiros de diferentes níveis.Valor agregado:Contribuir para o sucesso do negócio através de soluções de dados avançadas.Trabalhar em uma equipe dinâmica e apoiadora.Aproveitar oportunidades de crescimento profissional e pessoal.