Estamos procurando um(a) profissional para liderar projetos de Inteligência Artificial.
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Você será fundamental para desenvolver soluções escaláveis com conhecimento consolidado em LLMs e IA.
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Você será responsável por:
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1. Liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de IA/LLMs: desde a pesquisa e prototipagem até a implementação em produção e monitoramento contínuo.
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2. Projetar e construir arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMs e outros modelos de IA.
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3. Implementar e otimizar pipelines de MLOps (Machine Learning Operations) para garantir a entrega contínua, deployment e monitoramento de modelos.
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4. Desenvolver e otimizar estratégias de Prompt Engineering, Fine-tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation) para LLMs, visando a extração precisa de informações clínicas e a geração de respostas contextuais.
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5. Escrever códigos de forma limpa, escalável, performática e testável, aplicando os melhores padrões de engenharia de software.
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6. Analisar requerimentos de negócio e produto, transformando-os em especificações técnicas e priorizando tarefas de alto impacto.
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7. Atuar como mentor(a) técnico(a) para desenvolvedores e engenheiros de IA mais juniores, compartilhando conhecimento e promovendo o crescimento da equipe.
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8. Colaborar ativamente com cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas de domínio (médicos) para garantir a relevância e eficácia das soluções de IA.
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Requisitos
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* Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Software ou IA Sênior, com foco em sistemas de IA/ML em produção.
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* Proficiência avançada em Python e experiência com frameworks de ML/DL (e.g., PyTorch, TensorFlow).
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* Conhecimento consolidado e experiência prática com Large Language Models (LLMs), incluindo técnicas (e.g., Prompt Engineering, Fine-tuning, RAG) e ferramentas (e.g., Hugging Face, LangChain, LlamaIndex).
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* Experiência robusta no desenvolvimento e implantação de pipelines de MLOps e em plataformas de nuvem (e.g., AWS SageMaker, Azure ML).
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Desejável:
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* Fluência em inglês.
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* Experiência com C# e .NET (para integração).
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* Conhecimento de frameworks front-end (Angular, React) para interfaces de IA.
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* Experiência específica com dados de saúde (HL7, FHIR) ou no setor de healthtech.
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