Buscamos um profissional talentoso para integrar nosso time de ciência de dados.
Descrição do Cargo
A aplicação avançada de técnicas de ciência de dados é essencial para construir modelos preditivos, generativos e agentes de IA autônomos que promovam a automação inteligente de decisões e interações. Neste cargo, você atuará como especialista técnico em projetos de alta complexidade, garantindo performance, robustez e impacto nos resultados da empresa.
O Que Você Vai Fazer:
* Desenvolvimento e implementação de modelos preditivos de alta performance (ex: regressão, classificação, séries temporais) para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
* Projetagem, treinamento e otimização de modelos generativos (ex: LLMs, GANs, Diffusion Models) aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros;
* Construção de agentes de IA autônomos e integráveis, com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs — como assistentes inteligentes, agentes de atendimento, copilotos de negócio ou soluções baseadas em RAG;
* Atuação em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
* Garantia de qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps);
* Servir como referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio;
* Promover a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas;
* Estimulação e apoio à cultura data-driven e data-centric, compartilhando conhecimento técnico com o time e stakeholders.
O Que Esperamos De Você:
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
* Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.).
* Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models).
* Construção de agentes de IA autônomos com frameworks como LangChain, Haystack, Semantic Kernel, AutoGen ou similares.
* Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers.
* SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados.
* Estátistica aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos.
* Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD).
* Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).
* Leitura técnica em inglês para implementação de ferramentas e bibliotecas.
Valores adicionais:
Nossa empresa oferece uma variedade de benefícios, incluindo universidade corporativa gratuita, programa +Saudáveis para o bem-estar, plano de saúde e odontológico, vale refeição e transporte, licença maternidade e paternidade estendida e muito mais. Somos uma equipe diversa e inclusiva, valorizando a criatividade e produtividade de nossos funcionários.