Deseja trabalhar em uma empresa que respira tecnologia, oferece novos desafios e um ambiente de trabalho de constante desenvolvimento profissional?Confira o perfil abaixo e candidate-seFormação: Superior completo ou cursando em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas afins.Experiência Obrigatória para a vaga: • Sólida experiência profissional atuando diretamente no desenvolvimento de soluções de IA. • Experiência comprovada em projetos que cobriram o ciclo de vida completo de Machine Learning (da análise de dados ao deploy). • Possuir um portfólio (GitHub, projetos pessoais, etc.) que demonstre sua paixão e habilidade em resolver problemas com IA.Conhecimento técnicos obrigatórios da vaga:• Sólida proficiência em Python e suas principais bibliotecas de IA/ML (TensorFlow ou PyTorch, Scikit-learn, Pandas). • Profundo conhecimento em algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização) e Deep Learning (CNNs, RNNs).• Experiência prática com Processamento de Linguagem Natural (PLN/NLP), como análise de sentimentos, extração de entidades (NER) ou tópicos. • Experiência com manipulação de dados em bancos de dados SQL e NoSQL. • Familiaridade com serviços de IA/ML de pelo menos uma plataforma de nuvem (AWS, Azure ou GCP).Conhecimentos Desejáveis/Diferenciais:• Não esperamos que você já domine tudo isso, mas buscamos alguém com grande interesse em se aprofundar e liderar a aplicação de: MLOps: Ferramentas e práticas para automação e monitoramento de modelos (MLflow, Kubeflow, CI/CD para IA). IA Generativa: Exploração e fine-tuning de Large Language Models (LLMs) para soluções de negócio. • Conhecimento na construção de agentes utilizando frameworks como langchain, desenvolvimento de MCP Servers e conhecimento com RAG (Retrieval-Augmented Generation).• Arquiteturas de Big Data: Uso de tecnologias como Apache Spark para processamento de grandes volumes de dados.Habilidades Comportamentais/Soft Skills:• Proatividade: Você não espera por tarefas, você as cria. Tem autonomia para pesquisar e propor caminhos.• Comunicação Clara: Sabe traduzir "tecniquês" em valor de negócio e vice-versa. • Paixão por Resolver Problemas: Vê um desafio complexo como uma oportunidade de aprender e inovar.• Colaboração: Entende que o melhor resultado vem do trabalho em equipe, compartilhando conhecimento e ajudando os colegas. • Adaptabilidade: Lida bem com o dinamismo e as incertezas de um projeto de inovação.• Espírito de Equipe: Gostar de colaborar, ensinar e aprender com os colegas de time.Atribuições e Responsabilidades• Atuar como a principal referência técnica e mentor(a) em Inteligência Artificial para o time, definindo as melhores práticas e arquiteturas. • Liderar a frente de pesquisa e desenvolvimento (P&D) em IA, explorando novas tecnologias (como IA Generativa) para aplicação nos desafios do projeto.• Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e PLN, garantindo a qualidade e performance desde a concepção até a produção.• Colaborar diretamente com o Arquiteto de Software para integrar as soluções de IA de forma escalável e eficiente.• Traduzir desafios de negócio em soluções de dados, trabalhando junto ao Analista de Requisitos e ao cliente.• Implementar e disseminar a cultura de MLOps, otimizando o ciclo de vida dos modelos.Informações sobre o ContratoRemuneração: A combinar.Carga Horária: 40h semanais - Segunda a Sexta - das 08:00 às 12:00 e das 14:00 às 18:00.Benefícios:Acesso à cursos em plataformas de ensino