Procuramos por um profissional experiente para o cargo de Engenheiro de Software em Machine Learning.
Seu principal objetivo será criar ferramentas e soluções eficazes para os cientistas de dados da empresa, desde a concepção até o lançamento em produção de soluções de MLOps.
Aqui estão algumas das suas responsabilidades:
* Desenvolver protótipos para provas de conceito;
* Evoluir nossa feature store;
* Mantener sua plataforma de MLOps na nuvem (GCP).
No ambiente inovador e colaborativo da nossa equipe, você agregará conhecimento técnico ao time, garantindo a segurança, qualidade do código e arquitetura.
Você precisará trabalhar na concepção de soluções técnicas, quebrar tarefas, planejar e executar demandas. Além disso, você precisará garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes.
Aqui estão algumas das habilidades necessárias para o cargo:
* Engenharia de software com foco em backend;
* Desenvolvimento de projetos em Python;
* Criação de APIs REST;
* Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g., PostgreSQL);
* Experiência com CI/CD;
* Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistema);
* Básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;
* Básico de Data Science e Machine Learning;
* Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando.
Além disso, experiência em MLOps, Cloud (GCP), Infrastructure as Code (e.g., terraform, ansible) e Deploy de modelos de ciência de dados seriam considerados pontos fortes para o candidato.
Aqui estão algumas dos benefícios que oferecemos:
* Vale alimentação/refeição;
* Plano de assistência médica e odontológica;
* Licença maternidade e paternidade estendida;
* PPR (Programa de participação de resultados);
* Gympass - plataforma que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil;
* Wellz - plataforma de saúde mental e bem estar, com terapia gratuita e muito mais;
* Ginástica Laboral (presencial) 1x na semana;
* Quick Massagem (presencial) 2x mês;
* Auxílio creche;
* Day off no aniversário + cupom no iFood;
* Seguro de vida;
* Parcerias educacionais com faculdades e escolas de ensino.
Não perca essa oportunidade de agregar seu conhecimento e experiência à nossa equipe!
],