Anunciada dia 18 junho
Missão do cargo
A Kenlo é uma proptech que ajuda a transformar a forma como imobiliárias e corretores trabalham, crescem e se conectam com seus clientes.
Todos os dias, nossas soluções apoiam milhares de profissionais e empresas em todo o Brasil, fazendo parte da rotina de um mercado que movimenta pessoas, negócios e oportunidades em escala nacional.
Por trás desse impacto existe um time que combina
tecnologia, dados, inteligência e inovação
para construir soluções que simplificam desafios, impulsionam resultados e ajudam a transformar a experiência de quem utiliza nossos produtos.
Acreditamos que inovação não acontece sozinha. Ela nasce quando
pessoas talentosas, diferentes perspectivas e boas ideias
se encontram para resolver problemas reais.
Aqui, você encontra espaço para:
Experimentar novas possibilidades Compartilhar conhecimento e aprender sempre Construir em colaboração com pessoas de diferentes áreas Assumir protagonismo e transformar ideias em soluções Gerar impacto real para clientes, usuários e para o mercado imobiliário
Porque o futuro não é algo que esperamos acontecer. É algo que construímos juntos. /n
O que buscamos em você
Experiência sólida como DBA ou DBRE em ambientes de alta complexidade e grande volume de dados. Domínio avançado em bancos relacionais, especialmente PostgreSQL, MySQL e/ou SQL Server. Experiência com bancos de dados gerenciados em cloud, preferencialmente GCP e/ou AWS. Conhecimento avançado em tuning, troubleshooting, replicação, alta disponibilidade e disaster recovery. Experiência com bancos NoSQL e mecanismos de busca, como MongoDB, Redis e Elasticsearch/OpenSearch. Vivência com observabilidade e monitoramento utilizando ferramentas como Prometheus, Grafana, Datadog ou similares. Experiência com automação utilizando Python, Shell Script ou linguagens equivalentes. Conhecimento em Infrastructure as Code, preferencialmente Terraform. Vivência com pipelines de CI/CD e versionamento de schemas/migrations. Conhecimento em práticas de segurança, criptografia, controle de acesso e governança de dados. Capacidade de atuar em ambientes críticos, com forte foco em confiabilidade, eficiência e melhoria contínua.
Diferenciais que contam pontos
Certificações em GCP ou áreas relacionadas a cloud e arquitetura. Experiência com FinOps e otimização de custos em cloud. Vivência com ambientes distribuídos e sistemas de alta disponibilidade. Conhecimento em cultura SRE, SLOs/SLIs e postmortems. Inglês intermediário para leitura técnica e interação com documentações.
O que valorizamos no dia a dia
Perfil analítico e foco em resolução de problemas complexos. Capacidade de atuar com autonomia e senso de responsabilidade. Colaboração e troca constante com diferentes áreas e times. Mentalidade de melhoria contínua e evolução técnica. Organização, visão sistêmica e foco em impacto real para o negócio.
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Como você vai contribuir na prática
Administração e evolução de bancos de dados Projetar, implementar e sustentar ambientes de banco de dados relacionais e não relacionais em cenários de alta criticidade. Garantir alta disponibilidade, escalabilidade, segurança e eficiência operacional dos ambientes. Atuar na administração, tuning, troubleshooting e otimização contínua de bancos de dados.
Performance, observabilidade e confiabilidade Realizar análise e otimização de queries, índices, planos de execução, locks, deadlocks e consumo de recursos. Implementar estratégias de monitoramento, observabilidade e resposta a incidentes. Atuar em troubleshooting de incidentes críticos, conduzindo análise de causa raiz e propondo melhorias estruturais.
Automação, arquitetura e governança Automatizar rotinas operacionais e administrativas utilizando scripts e ferramentas de automação. Trabalhar com práticas de Infrastructure as Code para provisionamento e gestão de ambientes. Definir e disseminar boas práticas de governança, versionamento, backup, disaster recovery e segurança de dados.
Colaboração técnica e evolução contínua Atuar de forma colaborativa com times de Engenharia, Produto e Infraestrutura na evolução das soluções. Apoiar projetos de migração, modernização e otimização de ambientes de banco de dados. Mentorar profissionais do time e contribuir para evolução técnica das práticas de dados e infraestrutura.
