Junte-se a nósAqui, você encontra excelentes oportunidades para o desenvolvimento da sua carreira.Conhecimento:Valorização e incentivo da capacitação e conquista de certificações técnicas das pessoas colaboradoras.Desafio:Trabalhamos com as tecnologias mais inovadoras de nossos parceiros estratégicosPlano de Carreira:Hoje, a maioria do corpo diretivo e gerencial são de profissionais formados em nossos quadros.Se o novo te desafia e o conhecimento te inspira, faça parte do nosso timeResponsabilidades e atribuições:Apoiar o desenvolvimento, teste e aprimoramento de prompts, pipelines de dados e fluxos de avaliação, contribuindo para aumentar a precisão e relevância de modelos de linguagem (ex.: GPT, Claude, Llama, Mistral).Desenvolver e manter pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com uso de frameworks como LangChain, Semantic Kernel ou ferramentas correlatas.Colaborar com times de Engenharia de Dados e Machine Learning na integração de fontes de dados estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade e consistência.Participar da implantação e monitoramento de soluções de IA generativa, assegurando o uso de boas práticas de engenharia e MLOps.Apoiar na implementação de processos de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou similares) para automação e versionamento de modelos e pipelines.Executar extração, tratamento, modelagem e análise de grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes, aplicando práticas modernas de engenharia de dados.Contribuir para a documentação técnica e melhoria contínua dos fluxos de dados e IA, com atenção a segurança, desempenho e boas práticas.Requisitos e qualificações:Experiência sólida em Python, com foco em automação, tratamento e análise de dados.Vivência com frameworks de Machine Learning (ex.: scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch) e práticas básicas de MLOps (versionamento, pipelines, CI/CD).Familiaridade com modelos de linguagem (LLMs) e APIs de IA (OpenAI, Azure AI, Anthropic, Llama, Mistral, etc.).Conhecimento em ferramentas de orquestração e agentes de IA (LangChain, Semantic Kernel, Azure AI Foundry ou similares).Experiência com Big Data e processamento distribuído (PySpark, Databricks, Spark SQL, Hadoop).Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL, bem como boas práticas de desempenho e governança de dados.DiferenciaisExperiência com bancos de dados vetoriais (ChromaDB, Pinecone, Weaviate, FAISS, Milvus).Conhecimento básico em RAG e embeddings .Experiência em projetos de IA no setor educacional .Certificações em IA, Machine Learning ou Big Data.Interesse em aprimorar-se em MLOps e IA generativa aplicadaInformações adicionais:Formato de Atuação:Home-OfficeRegime de Contratação:CLTE os benefícios?Além da CESTA DE BENEFÍCIOS FLEXÍVEIS, você também terá:•Assistência Médica•Vale Refeição•Vale Transporte (Caso a atuação seja hibrido ou presencial)•Auxílio Creche•Seguro de vida•PLR•Apoio Psicológico•Programa de Indicação com ganhos por indicação efetivada pelos nossos colaboradores•Convênio com instituições de ensino para: Inglês/Espanhol, Pós-graduação e cursos técnicos•Convênio SESC / SENAC•Plano Odontológico•GYMPASS•Veloe•Desconto em Seguros•Clube de Descontos e muito mais