Cadastre-se para trabalhar como um Analista de Dados, uma figura essencial na organização, responsável por garantir que os dados sejam precisos e úteis.
Principais Responsabilidades:
1. Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Dados: Utilize PySpark para criar pipelines de dados em lote com foco em SQL.
2. Escrição e Otimização de Consultas SQL Complexas: Suplante às necessidades de relatórios com consultas SQL complexas, otimizadas e bem escritas.
3. Requisitos Técnicos e Experiência:
o Análise de Dados PL qualificado, com base sólida em desenvolvimento baseado em SQL.
o Experiência na criação e manutenção de data marts.
o Exposição a ferramentas de orquestração, como o Airflow.
o Familiaridade com infraestrutura como código, utilizando Terraform.
4. Avaliação dos Requisitos: Entenda as necessidades da organização e traduza-as em código eficaz.
5. Colaboração Com Os Colaboradores: Trabalhe em equipe, compartilhando conhecimentos e experiências para alcançar objetivos conjuntos.
6. Responsabilidade Pela Qualidade e Consistência Dos Dados: Monitore e gerencie os trabalhos de dados para garantir a qualidade e consistência das informações.
Habilidades Específicas:
* Comunicação eficaz;
* Resolução de problemas;
* Trabalho em equipe.