O que buscamos: Estamos em busca de uma pessoa que atue com Arquitetura de Dados com foco em AWS para integrar nosso time de tecnologia e dados.
Essa pessoa será peça-chave na construção de soluções modernas, escaláveis e preparadas para suportar o crescimento de iniciativas em Inteligência Artificial, atuando como referência técnica em projetos estratégicos da organização..
Responsabilidades: Elaborar propostas técnicas para soluções de dados na nuvem (AWS), alinhadas às necessidades de negócio, melhores práticas de arquitetura e à preparação de ambientes para uso intensivo de IA/ML;Definir e implementar arquiteturas que suportem pipelines robustos, reprodutíveis e escaláveis para dados estruturados e não estruturados, habilitando o uso de IA e analytics avançado;Promover o uso de ferramentas e abordagens baseadas em IA (ex: copilots, automações inteligentes) para acelerar o desenvolvimento e a gestão de dados;Conduzir workshops, treinamentos e sessões de capacitação para a comunidade interna de dados, promovendo boas práticas de engenharia e arquitetura voltadas à IA e dados em cloud;Apoiar tecnicamente as equipes de projeto, atuando como SME (Subject Matter Expert) ou Tech Lead, garantindo consistência, qualidade e aderência às arquiteturas definidas;Colaborar com equipes multidisciplinares (engenharia, ciência de dados, IA e negócios) na definição de estratégias de ingestão, processamento, integração e consumo de dados;Gerenciar a atuação simultânea em múltiplos projetos, mantendo organização, priorização e alinhamento técnico;Manter-se atualizado(a) sobre as evoluções do ecossistema AWS, tendências em Data Architecture e inovações em AI-native platforms. Requisitos: Experiência sólida em arquitetura de dados na nuvem, especialmente com os serviços AWS (ex: Glue, Redshift, S3, Lake Formation, Athena, EMR, etc.
);Trajetória técnica consolidada como engenheiro(a) de dados, com forte entendimento dos desafios práticos de implementação em escala;Vivência ou conhecimento em projetos que envolvam dados para uso em IA/ML (ex: preparação de dados para modelos, suporte a pipelines de ML, integração com plataformas como SageMaker, Databricks, etc.
);Interesse e afinidade com ferramentas baseadas em IA para ganho de produtividade (como copilots, geração automatizada de código, documentação, etc.
);Habilidade para comunicação clara e didática, especialmente em contextos de treinamento, orientação e apoio a outras áreas;Experiência com modelagem de dados, governança e design de pipelines em ambientes complexos e regulados;Capacidade de liderança técnica e orientação de times de projeto;Certificações AWS (como AWS Certified Data Analytics, AWS Certified Solutions Architect) são um diferencial importante. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que:
Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;Tenha habilidades de resolução de problemas;Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT