Cientista de Dados Sênior - Setor de Saúde
O cargo visa aplicar métodos avançados de machine learning e estatística em dados clínicos, operacionais e estratégicos para identificar padrões, prever eventos e influenciar decisões com modelos preditivos robustos.
Responsabilidades Principais:
1. Entendimento do Problema de Negócio e Definição de Hipóteses;
2. Exploração e Tratamento de Dados;
3. Construção e Manutenção de Modelos Estatísticos e de Machine Learning;
4. Avaliação, Validação e Tuning de Modelos;
5. Deploy de Modelos para Ambiente de Produção, Monitoramento e Ajuste;
6. Documentar Metodologia, Explicar Resultados e Gerar Apresentações com Insights Interpretáveis;
7. Colaborar com Engenharia de Dados para Viabilizar Pipelines Escaláveis;
Requisitos Obrigatórios:
* Mínimo de 5 a 8 Anos de Experiência em Ciência de Dados;
* Competência em Python/R e Bibliotecas de ML/Deep Learning;
* Experiência com Pipelines de ML;
* Forte Capacidade Analítica, Estatística, Interpretação de Dados e Comunicação de Resultados;
* Inglês Fluente;
* Habilidades para Trabalhar com Times Multidisciplinares;
Diferenciais Valorizados:
* Experiência no Setor de Saúde;
* Familiaridade com Técnicas de Intepretabilidade;
* Experiência com Aprendizado por Reforço, Grafos ou Modelos Generativos Aplicados ao Setor Saúde;
* Publicações ou Contribuições Acadêmicas Relevantes;
* Noções de Ética em IA, Fairness, Explicabilidade e Privacidade de Dados de Saúde;
Benefícios:
1. Nível de Experiência: Sênior/Especialista;
2. Regime de Contratação: Pessoa Jurídica;
3. Modelo de Trabalho: Híbrido, Presencialmente 1 Dia por Semana;
4. Duração do Contrato: Indeterminado;
5. Formação: Formação Superior em Estatística, Engenharia, Economia, Ciência de Dados, Sistemas ou Áreas Similares;
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