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Análise de dados de logística

Tijucas
beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Desenvolvedor de Modelos Preditivos

Buscamos um profissional experiente em ciência de dados para desenvolver modelos predictivos que ajudem a otimizar a oferta de frete e melhorar a cadeia logística.

O candidato ideal terá experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio, além de conhecimento em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.). Além disso, será uma vantagem ter experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data) e conhecimento em modelagem de dados.


Responsabilidades:

* Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
* Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos.
* Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
* Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
* Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
* Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.

O candidato precisa ser capaz de trabalhar de forma independente e colaborativa, com excelente habilidade em comunicação e capacidade de adaptar-se rapidamente às mudanças. Se você é um profissional apaixonado por ciência de dados e deseja contribuir para o sucesso da nossa empresa, enviar seu currículo!

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