Deseja Ser Especialista em Machine Learning?
Aqui está uma oportunidade para você desenvolver sua carreira como especialista em Machine Learning e liderar projetos de grande impacto.
O que fazemos:
1. Definimos a estratégia técnica do projeto;
2. Desenvolvemos e comunicamos uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science;
3. Orientamos o desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
4. Aplicamos e concebemos arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
5. Realizamos estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
6. Preparamos documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
7. Lideramos o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
8. Executamos revisão técnica proativa, examinando o código desenvolvido e assegurando que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
Aqui estão as habilidades e qualificações necessárias:
* Experiência em linguagem de programação Python ou Go;
* Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume;
Aqui estão os benefícios de trabalhar conosco:
* Trabalhe em um ambiente dinâmico e desafiador;
* Desenvolva suas habilidades e conhecimentos em Machine Learning;
* Colabore com uma equipe multidisciplinar;
* Participe de projetos de grande impacto;
Aqui estão os detalhes adicionais:
* Keras;
* PyTorch;
* TensorFlow;
* MLOps;
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
* CI/CD;
* Melhores práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis;