Sobre o Bradesco
O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas
No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica.
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Responsabilidades e atribuições
O que é o nosso time de Crédito?
Temos como missão garantir uma gestão eficiente na concessão e manutenção de crédito, que assegure rentabilidade e o crescimento com solidez dos ativos da Organização.
Modelo de trabalho: Híbrido - 2x Presencial
Unidade: Curitiba/PR ou Osasco/SP
Como será seu dia a dia?
Sendo Data Scientist I - Modelagem de crédito, atuará na gerência Modelagem de crédito e suas principais atividades serão:
· Realização de estudos analíticos, trabalhando por grande volume de dados;
· Desenvolver modelos e algoritmos (regressão, Machine Learning, etc.);
· Apresentação dos resultados de estudos e modelos, por meio de relatório técnicos e apresentações;
· Interagir com diversos departamentos internos, demonstrando interesse e vontade de aprender;
· Aplicação de melhores práticas compartilhadas pela liderança.
Requisitos e Qualificações
O que você precisa ter ou saber?
· Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharias ou áreas correlatas;
· Experiência no desenvolvimento de soluções analíticas (modelos e algoritmos), seja em ambiente corporativo ou acadêmico;
· Nível intermediário de conhecimento em estatística e Machine Learning;
· Nível básico de programação em SQL e Python/Spark, com uso de bibliotecas de ciência de dados (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, etc.).
Será um diferencial se você tiver:
· Vivência em projetos com visão de negócio;
· Inglês avançado;
· Experiência de programação em SAS;
· Experiência em desenvolvimento de modelos de risco de crédito.