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Analista de dados estratégico

Tijucas
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Analista de dados
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Desenvolver Dashboards Avançados

O nosso time está em busca de um profissional habilidoso para desempenhar o papel de Analista de Dados Sênior. Nessa posição, você terá a oportunidade de desenvolver sua carreira enquanto trabalha com tecnologias avançadas e contribui para a empresa através do seu conhecimento especializado.

Tarefas Principais:
- Desenvolver dashboards interativos e relatórios avançados no Microsoft Power BI;
- Criar e otimizar modelos de dados (DAX, Power Query, modelagem estrela e snowflake);
- Implementar e gerenciar RLS (Row-Level Security) para controle de acesso aos dados;
- Automatizar processos de ETL utilizando Python e SQL;
- Colaborar com times de produto, design e tecnologia para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados;
- Utilizar Figma para interpretar e aplicar protótipos de interfaces em dashboards;
- Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados;
- Realizar análises exploratórias e preditivas para apoiar decisões estratégicas.

Habilidades Requisitadas:
* Experiência comprovada com Microsoft Power BI (avançado);
* Domínio de DAX, Power Query e boas práticas de modelagem de dados;
* Conhecimento sólido em SQL (consultas complexas, joins, CTEs, etc.);
* Experiência com Python para análise de dados (pandas, numpy, matplotlib, etc.);
* Familiaridade com ferramentas de design como Figma;
* Experiência com RLS e boas práticas de segurança em relatórios;
* Conhecimento em versionamento de código (Git) é um diferencial;
* Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.

Competências Específicas:
* Pensamento analítico e orientado a dados;
* Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em linguagem de negócio;
* Proatividade e autonomia para propor melhorias;
* Capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar;
* Atenção aos detalhes e foco em qualidade.

Educação:
* Ensino superior completo em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas ou autodidata.

Diferenciais:
* Certificações em Power BI ou Microsoft Data Platform;
* Experiência com Azure Data Services (Data Factory, Synapse, etc.);
* Conhecimento em R ou outras linguagens de análise estatística;
* Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
* Nível C1 em inglês.

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