Job type: Full-time employee Full-time employeeNa Webmotors, não buscamos apenas talentos — buscamos pessoas que queiram acelerar junto com a gente, impulsionadas pela escolha de ir além e pavimentar o caminho do sucesso.Somos a principal plataforma digital do segmento automotivo no Brasil, transformando a experiência de compra e venda de veículos por meio da tecnologia, inovação e de um time apaixonado por causar impacto real.Se você é um(a) analista inquieto(a), criativo(a) e movido(a) por propósito; se ama ambientes colaborativos, valoriza a autonomia com direção, gosta de desafios que impulsionam o crescimento e quer construir o futuro em um time que está dirigindo o setor automotivo — seu lugar é aqui!Aqui, você terá a oportunidade de acelerar ideias, desviar de obstáculos com leveza e manter o olhar lá na frente, sempre buscando ser um pouco melhor a cada dia. Valorizamos e impulsionamos cada talento, oferecendo um ambiente seguro e inclusivo, onde o crescimento profissional e pessoal são prioridades.Somos CAR Group. Somos Santander. Somos Webmotors! E estamos prontos para pilotar essa transformação com você.Vem com a gente fazer parte de algo grandioso!Você sabia que nossos modelos estão em diversas jornadas do nosso portal, gerando impacto direto no negócio e ajudando na tomada de decisões? Nesta posição, você terá a oportunidade de trabalhar diretamente com o time de negócios no dia a dia, desenvolvendo soluções que fazem a diferença e geram resultado. Se você gosta de desafios técnicos e de criar produtos de dados que realmente importam, essa vaga é para você!Desenvolver estudos com uso de metodologias avançadas de análise de dados e apresentar para stakeholders;Desenvolver e implantar modelos avançados de aprendizado de máquina;Monitorar a performance de modelos em produção, garantindo confiabilidade e eficiência.Gerenciar pipelines de dados para treinamento, validação e inferência dos modelos, assegurando escalabilidade e desempenho.Garantir a qualidade dos dados (Data Quality) usados nos modelos e em análises, identificando e corrigindo anomalias ou inconsistências.Automatizar processos de MLOps, incluindo versionamento, deploy contínuo e monitoramento de modelos.Colaborar com times multidisciplinares para traduzir necessidades de negócio em soluções baseadas em dados.Desenvolver e documentar boas práticas de ciência de dados e MLOps para o time.Contribuir para a disseminação de uma cultura data-driven;RequisitosFormação superior em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas relacionadas.Proficiência em Python e bibliotecas de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).Sólidos conhecimentos em SQL e manipulação de grandes volumes de dados.Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, Airflow, Kubeflow ou similares).Conhecimento avançado em arquiteturas de banco de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse).Experiência com agentes e multiagentes de IA e RAG.Experiência em monitoramento de modelos (drift detection, performance tracking).Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (Git) e pipelines CI/CD.Experiência com serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure).Experiencia com reports para alta gestão.Excelentes habilidades para apresentações executivas.Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados (Databricks, Apache Spark).Experiência em engenharia de recursos (feature engineering) para modelos preditivos.Publicação de papers ou participação ativa em comunidades de ciência de dados.Acreditamos que a verdadeira transformação só acontece quando diferentes histórias, olhares e trajetórias se encontram. Por isso, valorizamos e promovemos um ambiente diverso, seguro e inclusivo, onde todas as pessoas possam ser quem são — com autonomia, respeito e pertencimento.Nosso modelo de trabalho é híbrido, com três dias presenciais por semanana sede do Santander, na Vila Olímpia. Um espaço colaborativo, moderno e cheio de conexões — onde ideias ganham velocidade e pessoas impulsionam o futuro.Benefícios que fazem a jornada valer a pena