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Cientista dados lead - morumbi/sp 1

São Paulo (SP)
BASF S.A.
Anunciada dia 12 dezembro
Descrição

**Negócio**

“Juntos pelo seu legado”. Esse é o compromisso da BASF com o agricultor!

Aqui, o campo está em nosso DNA e, por isso, estamos conectados às mais novas tendências do agronegócio mundial, oferecendo um amplo portfólio de produtos e serviços, com foco na rentabilidade e sustentabilidade dos negócios.

**Área**

**Nosso propósito**é estruturar e acelerar o crescimento de negócios através da implementação de tecnologia e cultura data-driven no processo de identificação de oportunidades de negócio, aquisição e relacionamento de clientes e melhor alocação de nossos recursos.

**Nessa vaga**, você será responsável conduzir e desenvolver projetos de ciência de dados junto às áreas de negócio, buscando as principais oportunidades para o desenvolvimento de modelos analíticos avançados, bem como articular com suas interfaces e patrocinadores qual caminho a se seguir.

Você trabalhará em um framework ágil, junto à uma equipe multidisciplinar e data driven que está sempre em busca de elevar a capacidade do negócio em extrair valor e tomar decisões através dados.

**Candidato(a)**

**Será responsável por**desenvolver e recomendar modelos de advanced analytics através da estruturação, execução e implementação de soluções de Inteligência Artificial em vários contextos de negócios, utilizando para isso modelos de machine learning, modelagens matemáticas e estatísticas e programação em Python. Será apoio para levantamento de use cases de interesse de negócio e identificação de possibilidades de aplicação de advanced analytics.

**O que não pode faltar para você vir para este time?**

Deverá possuir forte experiência em análise de dados, modelagens matemáticas e estatística avançada, além de ser hábil em ferramentas de big data (PySpark, SQL, Hive) e cloud (ambiente Azure). Precisa ter boas habilidades de comunicação para traduzir termos complexos para o negócio, possuir proatividade e pensamento analítico apurado, além de habilidades de compartilhar conhecimentos com os pares pois isso seja vital para fortalecimento da comunidade de dados em APS.

É necessário que tenha mestrado (ou esteja cursando) em áreas correlatas à ciência de dados.

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