Busque uma carreira desafiadora como especialista em dados e ajude a impulsionar o uso estratégico de dados em nossa empresa.
Mission
* Liderar a transformação de inteligência artificial: seja um protagonista na migração, modernização e escala da plataforma de dados para suportar produtos de negócios, análises avançadas e inteligência artificial em larga escala;
* Projetar e otimizar a arquitetura de dados: atuar na definição de padrões arquiteturais, melhores práticas e estratégias de eficiência como FinOps, governança de dados federada e AI-ready by design;
* Habilitar casos de uso de alto impacto: trabalhar em projetos estratégicos que transformam dados em ativos de negócio para personalização da jornada do cliente, automação operacional e inteligência analítica;
* Impulsionar o uso estratégico de dados: garantir que a plataforma de dados sirva como um diferencial competitivo, habilitando soluções que gerem valor real para o negócio.
Competências Requeridas
* Experiência sólida em engenharia de dados em larga escala;
* Proficiência em arquitetura e modelagem de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh);
* Forte domínio em big data e processamento distribuído (Spark, Hadoop, Flink);
* Conhecimento avançado em SQL e otimização de queries complexas;
* Programação em Python (preferencial), Scala ou Java para pipelines e integrações;
* Vivência em nuvem (AWS, GCP ou Azure) com foco em serviços de dados e práticas de FinOps;
* Experiência com ETL/ELT (dbt, Glue, Dataflow) e orquestração (Airflow, Step Functions, Prefect);
* Vivência em Data Mesh e Data Products;
* Atuação prévia em estratégias AI-ready (preparação de dados para ML/GenAI);
* Familiaridade com microsserviços, APIs, containers e mensageria (Kafka, Kinesis);
* Conhecimento em governança de dados, segurança e compliance em ambientes críticos;
* Experiência em arquiteturas híbridas e multimodelos (relacional e não-relacional: PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB etc.);
* Boas práticas de engenharia de software (versionamento, CI/CD, testes);
* Capacidade de abstrair conceitos de negócio em métricas quantitativas (KPIs/OKRs);
* Experiência em mentoria técnica e liderança de engenheiros de diferentes níveis.
Vantagens
* Oportunidade de trabalhar em projetos estratégicos que transformam dados em ativos de negócio;
* Ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico;
* Acesso a tecnologias inovadoras e ferramentas de ponta;
* Oportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento pessoal;
* Reconhecimento e compensação justas por sua contribuição.