UMA FORÇA EM MOVIMENTOA maior empresa latino-americana fabricante de peças de suspensão, direção e freio para veículos leves.Temos como foco melhorar nosso desempenho, buscando a excelência operacional, a competitividade, a rentabilidade e a alta performance, através da segurança, qualidade, melhoria, inovação de processos, suportado por uma metodologia ágil e estruturada.Para alcançar estes objetivos, tendo como foco os nossos clientes, a Nossa Gente desenvolveu um Jeito de Ser Viemar, que é sustentado por nossos fortes valores.Acreditamos que nosso maior patrimônio são as pessoas.
Nossa equipe é composta por profissionais apaixonados, que buscam constantemente o aprimoramento e a superação de desafios.
Investimos em um ambiente de trabalho colaborativo, onde a criatividade e a diversidade de ideias são valorizadas.Se você se identifica com nossos valores e com nosso Jeito de Ser Viemar, venha fazer parte da Nossa Gente.
/nEnsino superior em Engenharia (Mecânica, Produção, ou áreas afins);Domínio em Power BI;Experiência com análise de dados, desenvolvimento de dashboards e modelagem de KPIs;Conhecimento em SQL (criação de queries, extração e manipulação de dados);Experiência em Python para análise e automação de dados.VOCÊ SE DESTACARÁ SE POSSUIR:Conhecimento em métodos estatísticos e ferramentas de análise de processos, como FMEA, OEE, Capabilidade, MASP, TOC e Yamazumi;Experiência com processos fabris e chão de fábrica, incluindo mapeamento de fluxo de valor e otimização de processos produtivos;Experiência em automação de processos e integração de dados entre sistemas MES e ERP;Certificação em Six Sigma ou metodologias de melhoria contínua baseada em dados.COMPETÊNCIAS COMPORTAMENTAIS:Equilíbrio emocional;Liderança e autonomia;Visão analítica aplicada à produção;Boa comunicação;Proatividade e organização;Trabalho em equipe e resiliência.
/nAutomação de relatórios e criação de dashboards em Power BI e outras ferramentas, facilitando a visualização da performance dos processos;Desenvolvimento de scripts em Python e SQL para manipulação de dados e automatização de rotinas analíticas na engenharia;Integração de diferentes fontes de dados (bancos SQL, sistemas MES, arquivos Excel, APIs) para consolidar informações operacionais e garantir sua confiabilidade;Monitoramento de KPIs da área (produtividade, eficiência, custo de operação, refugo e retrabalho), garantindo atualização automática dos indicadores em dashboards interativos;Digitalização e padronização de processos operacionais, estruturando bases de dados e relatórios automatizados para facilitar a tomada de decisão;Suporte na definição e estruturação de processos digitais junto ao Coordenador de Engenharia.