Descrição da vagaO Itaú está construindo o banco de varejo do futuro e, como parte dessa transformação, nasce a diretoria de Estratégia de Transformação do Modelo de Servir com o propósito de fazer a gestão das disciplinas de Método, Capacitação, Comunicação e Frentes Cross BUPF (ex: reclamações), contribuindo na construção dos novos bancos e no correto descomissionamento das agências físicas.A sua missão será proporcionar escalabilidade e hiperpersonalização às disciplinas de Método, Capacitação, Comunicação e Reclamações, uniformizando as bases de dados, desenvolvendo dashboards e trabalhando agentes conversacionais e de ambiente para trazer eficiência aos novos bancos.Responsabilidades e atribuiçõesConstruir agentes conversacionais/de ambiente que nos permitam garantir método/capacit on the job;Desenvolver capabilities analíticas que evoluam análises descritivas p/ preditivas e prescritivas;Definir e acompanhar métricas críticas das especialidades de método, capacitação, comunicação e reclamações;Estruturar modelos de telemetria e monitoramento;Viabilizar análises avançadas para apoiar a gestão de reclamações, desafiando as políticas atuais;Elaborar dashboards flexíveis que capacitem os usuários a se 'autosservir' de dados;Atuar em parceria com tecnologia, produto, marketing, risco para integrar dados e acelerar decisões;Implementar boas práticas de governança de dados, garantindo qualidade, consistência e aderência regulatória.Requisitos e qualificaçõesInovação e curiosidade: mentalidade de aprendizado contínuo, explorando novas técnicas de analytics, machine learning e inteligência artificial para construção de agentes conversacionais e de ambiente gerar impacto;Visão estratégica de dados: experiência em estruturar e escalar áreas de analytics, com forte conexão entre tecnologia e negócio;Capacidade analítica avançada: habilidade para transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis e narrativas claras para a liderança;Orientação a resultados: foco em gerar inteligência que aumente eficiência, reduza riscos e impulsione crescimento sustentável;Conhecimento técnico sólido: domínio de ferramentas e linguagens de dados (SQL, Python, Spark, ou equivalentes), além de plataformas de BI (Power BI, Tableau, Quicksight ou similares);Governança e compliance em dados: entendimento de boas práticas de gestão de dados, segurança, privacidade e requisitos regulatórios;Influência e articulação: habilidade de engajar diferentes áreas (tech, produto, negócios, risco, CX), criando uma cultura orientada a dados.Informações adicionaisBenefíciosVale-Refeição;Vale-Transporte;Vale-Alimentação;Auxílio Creche;Assist. Médica;Assist. Odontológica;Seguro de vida;Previdência privada;Convênio com o Gympass e Totalpass;Convênio com a Univers (Drogasil e Droga Raia);Visitas, reservas e hospedagem no Itaú Unibanco Clube (Guarapiranga, Itanhaém e São Sebastião);Programa IUPP (vantagens e descontos em lojas e serviços de diversos parceiros no Brasil e na América Latina);Programa Fique OK;Universidade Corporativa;Descontos em produtos e serviços financeiros;Muito maisEstamos em constante transformação e te esperamos para contribuir com essa jornada #VemProItaúO Itaú utilizará os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras. Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco ). Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.