Descrição da vagaNa Selbetti, estamos mudando o mundo da tecnologia com soluções inovadoras! Nossa equipe é formada por criativos, pensadores fora da caixa e, claro, apaixonados por tecnologia. Se você está cansado do mesmo de sempre e procura um lugar onde possa brilhar, você está no lugar certo!TODAS AS NOSSAS VAGAS ESTÃO ABERTAS PARA PESSOAS COM DEFICIÊNCIA!Responsabilidades e atribuições- Definir e evoluir a arquitetura de soluções baseadas em Inteligência Artificial, garantindo escalabilidade, segurança e alta performance.- Atuar como referência técnica na definição de padrões de arquitetura, boas práticas de desenvolvimento e governança de modelos.- Colaborar com times multidisciplinares (engenharia de dados, desenvolvimento, produto e negócio) para traduzir necessidades estratégicas em soluções técnicas robustas.- Liderar decisões arquiteturais relacionadas a cloud computing (AWS, Azure ou GCP), definindo padrões de integração, automação e observabilidade.- Estruturar e implementar práticas de MLOps, incluindo versionamento, monitoramento e automação do ciclo de vida dos modelos.- Avaliar novas tecnologias, frameworks e abordagens de IA, propondo melhorias contínuas nas soluções e processos.- Garantir conformidade com diretrizes de segurança, privacidade, ética e governança aplicadas ao uso de Inteligência Artificial.- Apoiar tecnicamente o time em revisões de código, troubleshooting e otimização de performance.Requisitos e qualificações- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou Machine Learning.- Experiência sólida em arquitetura de software e sistemas distribuídos;
- Domínio de machine learning, deep learning e ciclo de vida de modelos de IA;
- Experiência prática com linguagens como Python e frameworks de IA;
- Conhecimento avançado em engenharia de dados e pipelines de dados em larga escala;
- Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure ou GCP) e arquitetura escalável;
- Conhecimento em MLOps,versionamento de modelos e automação de deploy;
- Familiaridade com governança, ética e segurança aplicada à IA;
- Inglês técnico avançado para leitura e comunicação profissional.- Experiência no desenvolvimento de modelos de IA relacionados à Engenharia Civil envolvendo AutoCAD. (Diferencial)