Venha transformar o futuro da tecnologia com a Mouts!Na Mouts, desenvolvemos soluções ágeis e inovadoras para impulsionar a transformação digital, tornando a tecnologia uma agente de inovação que simplifica a vida das pessoas.Modelo de atuação: 100% remotoVaga: Engenheiro de Dados SêniorBuscamos um(a) profissional sênior para atuar em projetos de dados, analytics e inteligência artificial, apoiando a construção, sustentação e evolução de soluções analíticas para áreas de negócio.A pessoa será responsável por atuar na manutenção e criação de objetos em SAP BW, construção de views em SAP HANA XSA, desenvolvimento e sustentação de pipelines no Databricks, além da modelagem e estruturação de dados em arquitetura moderna, incluindo Lakehouse, arquitetura medalhão, camada Gold e OBT .Também fará parte do escopo a construção de dashboards, relatórios gerenciais, pipelines e agentes utilizando Microsoft Fabric e Power BI, com foco em performance, escalabilidade e geração de valor para o negócio.Principais responsabilidades:Atuar na criação, manutenção e evolução de objetos SAP BW e views em SAP HANA XSA;
Desenvolver e sustentar pipelines de dados no Databricks;
Construir views, modelosanalíticos e estruturas para camada Gold;
Apoiar a evolução da arquitetura de dados moderna, com Lakehouse, arquitetura medalhão e OBT;
Desenvolver dashboards, relatórios e soluções gerenciais em Power BI/Microsoft Fabric;
Atuar com modelagem dimensional e arquitetura de dados analíticos;
Levantar, detalhar e traduzir requisitos de negócio em soluções de dados;
Apoiar iniciativas com IA Generativa, engenharia de prompts, agentes e prototipação de soluções;
Interagir com clientes, áreas usuárias e times multidisciplinares.Requisitos técnicos:Experiência com SAP BW ;
Vivência com SAP HANA XSA e construção de views;
Experiência com Databricks, pipelines de dados e modelagem;
Conhecimento em Microsoft Fabric e Power BI ;
Experiência com modelagem dimensional e dados analíticos;
Conhecimento em arquitetura moderna de dados, Lakehouse, arquitetura medalhão e camada Gold;
Vivência em levantamentode requisitos junto às áreas de negócio;
Conhecimento em IA Generativa, engenharia de prompts ou uso de IA como acelerador.Desejáveis:Governança e qualidade de dados;
Integração de dados em ambientes SAP;
Metodologias ágeis, comoScrum e Kanban;
Segurança e controle de acesso a dados;
Experiência com Data Products;
Conhecimento em ferramentas como Lovable, Replit ou similares;
Vivência em projetos de transformação digital e analytics corporativo;
Conhecimento em processos de RH, Segurança do Trabalho ou Segurança Patrimonial.